影像分析仪 项目目标 开发一个应用程序，该应用程序实现图像分析算法，例如灰度，直方图，使用用户输入内核的卷积运算以及分水岭 图书馆/语言 t C ++ QCustomPlot（绘制直方图） 影片 演示： ： 状态 卷积（用户输入的可变大小内核） 直方图（8位深度图像） 贴标 大津 构建设置 # make the project platform-specific $ qmake ImageAnalizer.pro # compile and generate the executable $ make # run $ ./OpenImageAnalysis

内含分水岭算法完整代码和若干张测试图片，经运行成功

分水岭算法进行细胞检测，开发环境是VS2010+opencv2

介绍一种分水岭算法的源代码，并对算法的思想进行阐述。

分水岭算法在图像分割中的应用研究.pdf

分水岭分割算法研究综述.pdf

【工程应用六】 继续聊一聊高效率的模板匹配算法（分水岭助威+蒙版提速）。.doc

全套系统MATLAB智能驾驶深度学习 ---第 06 章 基于分水岭分割进行肺癌诊断.zip

编程实现优化算法中的参数（阈值、种子点）的选取，重新对图像中目标进行分割，分析改进算法的优势。分析图像中目标的分割在工程上的应用。

分水岭 matlab代码 corn-seeds ###基于matlab的玉米种子破损识别 ###[本目录内代码均识别相对路径，请运行前设置MATLAB工作路径到该目录下] 该目录下pics目录中存储不粘连待识别图片，需保证图片尺寸为696x928,部分光线不均的图片经过PS调整; pics_adjoin目录中存储有粘连待识别图片，同样保证图片尺寸为696x928,部分光线不均的图片经过PS调整; seeds目录存储向量机训练所用的种子，该目录下有good和bad两种单个种子，都是经过旋转处理的具有一定方摆放向的的种子，便于机器学习; seeds目录下adjoin_pics_items目录中放的是有粘连种子图片中所有单个种子集合; seeds目录下adjoin_pics_rotated_items目录中放的是有粘连种子图片中所有经过旋转方向的单个种子集合； taged_pics目录下为不粘连图片的种子标签图，标签号码与seeds中种子图号对应； exercise.m为训练脚本，已经执行并生成svmStruct.mat文件，无需再次训练，除非种子库变更。该文件内存储向量机结构，做种子识别时