分布式电源以最大效率的控制策略，过引入反映内部复杂电化学、热力学和电气过程的稳态方程，仿真分析分布式电源在采用恒功率因素运行方式时其功率调节单元的 2 个控制变量取决于电池堆的 2 个变量，非线性规划方法用来计算分布式电源的最大效率和最优控制变量。

为揭示电网不对称故障下逆变型分布式电源的故障特征及机理，基于功率平衡和特性受控的思想，推导了基于正负双序独立控制策略下的短路电流表达式并分析了短路电流的影响因素。分析结果表明：逆变型分布式电源的正、负序电流dq轴分量是电压跌落作用下的二阶响应，三相正、负序电流由于二阶响应的超调一般呈现先逐渐增大后衰减到稳态值的趋势；逆变型分布式电源不对称故障电流的稳态值与输出的有功功率、无功功率以及正序电压、负序电压大小有关，暂态特性与变流器的控制参数以及故障瞬间电流相位紧密相关。PSCAD仿真和录波数据验证了理论推导的正确性。分析方法能够有效地表征逆变型分布式电源的故障特征，为通过变流器并网元件的故障特征分析和相关继电保护研究提供了理论参考。

含分布式电源的配电网电能质量扰动源定位研究

分布式电源

​ 程序名称：基于多目标粒子群算法的电力系统分布式电源选址定容 实现平台：matlab 简介：为更好地解决分布式电源选址定容问题，提出一种改进的多目标粒子群算法。考虑投资成本、网损以及电压稳定性三因素建立了一个三目标的数学模型，并采用上述多目标粒子群算法对模型求解。最后利用 IEEE－69节点系统仿真来验证所提算法在分布式电源选址定容方面的有效性。 具体细节可参考自动化与仪器仪表. 2021,(05)论文《基于多目标规划的分布式电源选址定容研究》 ​

基于配电网供电可靠性分析分布式电源（DG）的选址与定容。在配电网发生故障时由故障前的实际运行情况动态地生成优化孤岛方案，并结合DG出力模型计算各负荷点的可靠性，得到系统电量不足指标；在此基础上，为克服粒子群优化（PSO）算法所存在的早熟问题以及人工鱼群算法（AFSA）的收敛速度过慢缺陷，对粒子人工鱼群混合优化算法进行适应性改进，有效提高了配电网中DG选址与定容优化的计算效率。通过对IEEE-RBTS Bus6系统主馈线F4进行分析，验证了所提方法的有效性和正确性。

33节点符合分布式电源电力系统配电网的潮流计算

潮流求解，电压波动以及谐波总畸变仿真程序

将分布式电源（DG）以馈线方式接入的配电网系统化简成含“T”节点的配电网络，以母线节点和馈线为树干，将负荷按权值由小到大顺序加入生成树中。以孤岛内功率平衡条件为约束，利用图论分析法中sollin算法求解最小树，进而实现孤岛的划分。算例分析结果表明：基于sollin的图论分析方法能对含DG的配电网进行快速划分，且有效提高了DG的利用率。

分布式电源接入配电系统后会改变配电网故障电流的大小和方向,使配电网故障诊断复杂化。针对该问题,提出了基于故障功率方向判据和Petri网的配电网故障诊断方法。该方法利用上传和实测双重故障信息实现冗余纠错,快速诊断出故障区域,提高了含分布式电源的配电系统故障诊断的准确性、容错性;利用Petri网独特的图形描述和并行处理能力,保证了故障定位模型的通用性和故障诊断的快速性。算例仿真结果验证了该方法的可行性、有效性。