内存溢出问题是参加kaggle比赛或者做大数据量实验的第一个拦路虎。
以前做的练手小项目导致新手产生一个惯性思维——读取训练集图片的时候把所有图读到内存中，然后分批训练。
其实这是有问题的，很容易导致OOM。现在内存一般16G，而训练集图片通常是上万张，而且RGB图，还很大，VGG16的图片一般是224x224x3，上万张图片，16G内存根本不够用。这时候又会想起——设置batch，但是那个batch的输入参数却又是图片，它只是把传进去的图片分批送到显卡，而我OOM的地方恰是那个“传进去”的图片，怎么办？
解决思路其实说来也简单，打破思维定式就好了，不是把所有图片读到内存中，而是只把所有图片的
2022-04-04 17:39:27
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今天想用python做个demo,含两个子图的动态gif，代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import imageio,os
import matplotlib
# plt.ion()
fig=plt.figure(0)
ax1=plt.subplot(121)
ax2=plt.subplot(122)
ax1.set_title('input')
ax2.set_title('GT')
for i in range(1000):
img1=plt.imread('F:\\pythonprogram\\test_bord/path\\enc_i
2022-03-07 21:32:34
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File test = new File("D:\\test.xlsx");
try {
XSSFWorkbook wb = new XSSFWorkbook(new FileInputStream(test));
SXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook(wb);
Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
for (int i = 0; i < 5; i++) {
Row row = sheet.getRow(i);
if(row==null){
System.out.println(i+":null");
}
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
2021-12-27 15:42:30
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NULL
博文链接：https://tlk20071.iteye.com/blog/1283378
2021-12-22 11:44:12
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主要介绍了完美解决TensorFlow和Keras大数据量内存溢出的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-12-16 10:44:52
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MemoryAnalyzer-1.8.0.20180604-linux.gtk.x86_64.zip
用来分析linux服务器上的hprof文件
2021-12-07 22:05:47
66.22MB
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