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2021-09-17 16:25:23 9KB 关联 算法 跟踪
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针对近年来4G渗透率不断提高所带来的用户质疑流量使用情况的问题,通过深入的研究提出了一种利用移动DPI 的详细话单与计费话单关联的算法,采用大数据平台以及相关处理技术对算法进行了实现,并展示了现网运行评估的效果。
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基于云计算平台的复杂网络被动数据快速关联算法.pdf
2021-07-17 11:03:10 1.54MB 云计算 行业数据 数据分析 参考文献
数据挖掘Apriori算法参考论文几十篇,知网、万方下载打包共享 有以下几方面内容: Apriori算法并行处理、Apriori算法增量更新、Apriori算法最小支持度和最小置信度阈值设置调优。 基于Spark的并行频繁模式挖掘算法 基于布尔矩阵约简的Apriori算法改进研究 基于改进Apriori算法的仓库货物关联度分析_赵峰 基于改进权重增量Apriori算法的产品推荐方法_王昕妍 基于可决系数的自适应关联规则挖掘算法_王雪平 基于支持度与置信度阈值优化技术的关联分类算法 适合在线式增量更新的关联规则挖掘算法 一种多最小支持度加权关联规则挖掘算法_张争龙 一种改进的增量数据挖掘算法_胡开明 一种改进的并行关联规则增量更新算法研究 一种关联规则挖掘最小支持度调优算法_陈波 支持度和置信度自适应的关联规则挖掘_林甲祥 最小支持度为区间值的加权Apriori算法
2021-05-09 18:05:15 75.78MB Apriori 数据挖掘 关联算法 关联规则
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多目标跟踪的数据关联算法研究,包括PDA,JPDA,MHT
2021-04-30 20:03:39 1.42MB 数据关联
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数据挖掘初学,数据挖掘推荐系统
NNDA PDA JPDA IMM数据关联算法matlab代码 NNDA PDA JPDA IMM数据关联算法matlab代码
2021-04-20 11:12:12 16KB PDA JPDA
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联合概率数据互联JPDA是数据关联算法之一,它的基本思想是:对应于观测数据落入跟踪门相交区域的情况,这些观测数据可能来源于多个目标。JPDA的目的在于计算观测数据与每一个目标之间的关联概率,且认为所有的有效回波都可能源于每个特定目标,只是它们源于不同目标的概率不同。JPDA算法的优点在于它不需要任何关于目标和杂波的先验信息,是在杂波环境中对多目标进行跟踪的较好方法之一。然而当目标和量测数目增多时,JPDA算法的计算量将出现组合爆炸现象,从而造成计算复杂。
2021-04-10 12:44:25 21KB jpda 多假设估计 目标跟踪 关联算法
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多目标数据关联算法中比较经典的算法是联合概率数据关联算法,本程序对交差目标进行了仿真
2021-04-06 23:38:59 16KB JPDA
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雷达目标跟踪中的概率数据关联(PDA)算法,仿真场景采用何友的《雷达数据处理与应用》中的杂波场景,对于新手学习PDA算法很有帮助雷达目标跟踪中的概率数据关联(PDA)算法,仿真场景采用何友的《雷达数据处理与应用》中的杂波场景,对于新手学习PDA算法很有帮助
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