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2022-11-29 21:15:16 390KB 数据库 学习 作业 初学者
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MySQL环境下数据操纵包括数据插入、删除、修改。MySQL环境下数据定义包括数据库、基本表、视图、索引定义。MySQL环境下数据查询及其各种变化。
2022-11-26 14:16:39 28KB 数据库
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同步 该产品是为MongoDB和RDBMS数据库之间的双向数据迁移而构建的。 特征: 几乎可以与任何SQL数据库(使用JDBC)一起使用。 经过Oracle和MySQL测试。 简单直观的用户界面,用于在数据库之间创建映射并跟踪实时迁移。 用于在RDBMS中创建任何类型的联接的通用工具。 一次创建映射并使用导出/导入功能将映射迁移到其他环境。 查看/编辑/删除现有映射的映射功能。 停止/重新启动/取消事件的功能。 有关迁移开始和结束的电子邮件通知,其中包含完整的摘要。 带有故障原因和数据记录的完整详细信息的故障通知。 在JVM跳动的情况下自动重新启动事件。 管理模块,用于添加新
2022-11-16 20:59:15 1.59MB mysql mongo sync sql
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数据存储实验4-NoSQL和关系数据库的操作比较.doc(实验报告)
2022-10-21 19:00:42 1.7MB linux
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数据库系统-第2章 关系数据库.pdf
2022-10-15 19:04:35 1.29MB 数据库
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数据库系统-第3章 关系数据库标准语言SQL.pdf
2022-10-15 19:04:15 1.38MB 数据库
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1 实验目的 1.熟悉HBase的安装流程与配置 2.了解HBase的工作原理 2实验任务 安装并配置HBase。 3 实验环境 Linux Ubuntu 14.04 jdk-7u75-linux-x64 hadoop-2.6.0-cdh5.4.5 3实验步骤 一、HBase环境安装和配置 1、解压hbase压缩包 2、配置文件 二、HBase伪分布式环境搭建 1、准备工作 2、环境配置 3、启动验证 三、HBase服务的启动和停止 一、启动hbase 二 停止hbase 5 实验总结 通过本次实验,我了解到在linux系统中配置hbase环境时,可以通过启动命令和停止命令控制hbase的服务。HBase是利用HDFS作为其文件存储系统,利用MapReduce来处理HBase中的海量数据。Hbase伪分布式模式环境是在没有多台计算机的情况下,
2022-09-19 19:06:45 1.55MB 非关系数据库
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1、开发环境的配置 通过Java访问HBase,需要将用到的HBase的库包加入引用路径。若使用eclipse集成开发环境访问Java,则需要建立标准的Java工程,找到HBase安装目录下的lib子目录,将需要的库包导入工程,或者也可以将HBase所有相关的Jar包导入工程。 2、建立连接 访问HBase需要先通过Zookeeper集群访问到HBase的.root表。 (1)实例化Configuration Configuration config = HBaseConfiguration.create() Configuration用于客户端的配置类,用于加载需要连接HBase的各项配置,返回一个可以访问HBase配置信息的实例。 (2)设置连接zookeeper的地址 config.set(“hbase.zookeeper.quorum”,”localhost”); 3、建立和删除表
2022-09-19 19:06:44 16KB Java Hbase
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1 实验目的 掌握使用HBase shell进行表操作 2实验任务 写出以下操作HBase shell命令,并将执行结构截图。 1.创建student表,表结构包含info和course列族,显示表结构。 2.修改表结构,course列族返回最大版本数为3,显示表结构。 3.输入数据,要求至少包括以下列 (具体数据自定,course列族要输入部分小于60分的数据) info列族:name、age、sex、dept course列族:english、math、physics 4.更新数据,将course列族中小于60的数据更新为60。 5.使用get进行数据查询。 6.使用scan进行查询。 3实验环境 HBase 4 实验步骤 一、操作hbase表 5 实验总结 通过本次实验,我理解了HBase Shell命令的使用,并通过写代码了解了怎么通过命令创建表,查看表、修改表结构、删除表,还有数据的更新和查询命令。创建表使用create ‘表名’
2022-09-19 19:06:42 3.37MB Hbase
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1 实验目的 掌握使用HBase shell进行表操作 2实验任务 对实验报告4创建的student表进行操作,写出以下操作HBase shell命令,并将执行结果截图。 (1)使用行键过滤器进行查询。 (2)使用列族和列名过滤器进行查询。 (3)使用值过滤器进行查询。 (4)创建student表的快照stu_snap,显示快照列表。 (5)通过快照stu_snap生成新表stu_info,并显示stu_info表结构。 (6)删除快照stu_snap,删除student表。 1.实验环境 HBase 4 实验步骤 4.1使用行键过滤器进行查询。 4.2使用列族和列名过滤器进行查询。 4.3使用值过滤器进行查询。 4.4创建student表的快照stu_snap,显示快照列表。 4.5通过快照stu_snap生成新表stu_info,并显示stu_info表结构。 4.6删除快照stu_snap,删除student表。 5 实验总结
2022-09-19 19:06:41 349KB Hbase
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