一个基本的共现函数，主要供学生使用

文献信息分析软件，可用于关键词共现分析，很好用的。

针对传统词项之间语义关系抽取难以适用于微博，导致发现微博热点事件不敏感的问题，提出一种基于词项语义共现和社团划分的方法发现热点事件。首先利用热度定义对微博数据进行初次筛选，通过构建共现词项图来模拟词项间的语义相关性，并结合修改的TF-IDF公式计算词项间的语义相关度；借助社区划分和模块度的概念对词项图进行划分，完成词项聚类，进而获得热点事件。实验结果表明，与同类方法相比，该方法的准确率较高，发现的热点事件与实时事件基本保持一致，具有较好的热点识别效果。

基于实现多光谱图像的多标签场景分类为目的，采用卷积神经网络的方法，通过计算数据集中所有样本标签的共现矩阵，利用共现矩阵为每个标签分配不同的权重，提出了一种新的计算损失函数的方法。所设计的卷积神经网络能够充分利用除了红绿蓝三通道之外的光谱信息，同时也能够利用已有的预训练的卷积神经网络权重进行参数的初始化，使得网络能够快速收敛。所提出的算法在Planet Amazon数据集上取得了最高的F值，从而得出了该算法具有高准确率和高可行性的结论。

为宏观把握全球范围内煤矿安全研究现状和热点前沿,借助Cite Space分析工具,选取Web of Science (WOS)核心合集数据库作为数据来源,对国内外煤矿安全领域1986-2019年之间发表的1 109篇高水平权威文献关键词、作者、研究机构进行热点挖掘、文本统计和图谱呈现。结果表明我国在此领域研究已达到世界先进水平。该领域研究人员和机构间仍需要进一步开展跨地域、跨部门的广域合作。深部煤开采多灾种耦合评价成为该领域关注的重点问题。

用visual studio 2008和opencv2.0的库实现的灰度共生矩阵，并简单计算了纹理的能量特征。自己编写并测试过，只要opencv2.0的库没问题就OK。4个方向，灰度级可调，距离可调。

共现分析软件bibexcel 使用试试看

Roy J. Jevnisek 和Shai Avidan在2017年，CVPR上 Co-Occurrence Filter的源代码,matlab类型的，

传统的话题发现研究主要针对于长文本及新闻数据集，大规模短文本具有稀疏、无结构、多噪等特点，传统方法很难有效发现话题。提出了一个融合词共现与加权GN（CW-WGN）算法的快速话题发现方法，描述了CW-WGN方法的详细过程，给出方法的具体算法。采集了sina微博、新闻网站的标题真实的短文本数据，构建了基础测试数据集，采用LDA与K-means方法作为对比进行了大量对比实验。实验结果表明CW-WGN比LDA和K-means方法能够多发现20%以上的正确话题，而且发现的话题纯度也高于LDA与K-means。此外，CW-WGN消耗的时间最少，能够有效地从实际大规模短文本上发现话题。

文献计量学软件。用于词篇共现，提取主题词、作者、期刊等。