该文件简单演示了方波如何通过傅立叶级数近似。 它执行以下操作： 1) 它演示了傅里叶级数系数​​截断的效果，也称为吉布斯现象。 2) 计算超调百分比。 3) 计算原始信号和近似信号之间误差中的能量

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Taylor Series 与 Fourier Series（泰勒级数与傅里叶级数） Fourier Transform（傅里叶变换） Discrete-Time Fourier Transform（离散时间傅里叶变换） Discrete Fourier Transform（离散傅里叶变换） Fast Fourier Transform（快速傅里叶变换） 利用FFT求解PDE

傅里叶级数,超级详细教程，新手入门即可懂。

% 给定函数中定义的 n 阶导数或积分% range [a,b] 通过傅立叶级数展开计算，其中 n 是% 任何实数，不一定是整数。 必要的集成% 使用 Gauss-Legendre 求积法则执行。 选择% 数量的所需傅立叶系数对以及Gauss-Legendre 积分点的百分比。 % 与许多公开可用的函数不同，高斯积分点 k % 可以计算为 k>=46。 该算法不依赖于内置% Matlab 例程“根”确定勒让德多项式的根， % 但通过寻找替代的特征值来找到根第 k 次勒让德多项式的伴随矩阵的 % 版本。 % 伴随矩阵构造为对称矩阵，保证% 所有的特征值（根）都是实数。 相反，该% 'roots' 函数使用伴随矩阵的一般形式，即% 在 k 值较高时变得不稳定，导致复杂的根。 % %_________________________________________________________

1为了解释FFT变化的本质，写了信号合成与分解程序，可以用正弦信号合成方波、锯齿波。注意，程序只是提供了功能，具体实现参看FFT的推导（https://blog.csdn.net/jaz/article/details/122575504）。 2程序采用了生产者消费者、状态机的结构，以及通过事件结构进行交互，适合labview的学习。 3系统中增加了采样、抽样的细节，需要信号的本质。

这是作者傅里叶系列推导的第一篇文章，详细写下了从傅里叶级数到傅里叶变换的整个过程，清晰明了，最后还用matlab进行了检验，证明了推导完全正确，并提供了matlab的代码

以T为周期的周期函数 是傅里叶级数的系数 k=0 直流 k=±1 一次谐波 k=±2 二次谐波

深入研究连续时间信号傅里叶级数分析的理论知识，利用MATLAB强大的图形处理功能，符号运算功能以及数值计算功能，实现连续时间周期信号频域分析的仿真波形。 1.用MATLAB实现周期信号的傅里叶级数分解与综合。 2.用MATLAB实现周期信号的单边频谱及双边频谱。 3.用MATLAB实现典型周期信号的频谱

该项目提供不同信号的 Matlab 实现。该项目可以使用该技术计算任何信号的傅立叶级数系数​​。 在这个项目中，我们测试了 5 个不同的信号。