为了解决目前城市停车难的问题，提出了一个基于物联网技术的智能停车系统模型。将无线传感器嵌入到停车位中，利用物联网技术实现对整个停车场的局域控制。各停车场作为独立局域控制节点对外分享停车位资源信息，并由统一的监控中心进行管理，实现停车资源的统筹和管理。停车用户通过终端访问监控中心页面了结目的地周边停车资源并进行选择，大大减少了寻找停车位的时间，同时也充分利用了资源。

机械设计或文档或dwg文件CAD-升降式路边停车系统机械部分的设计.zip

目前在架设户外停车系统收费，会遭遇到以下的问题: "该如何随时随地侦测物体是否进入停车区域并且降低消耗功率?"，可能的答案有 采用地磁式侦测，需要申请道路挖掘且维护不易 摄影机全时间开启侦测，消耗功率且大材小用 采用其他传感器(大范围扫描可能无法达到需求，且易受天气干扰) 本方采用IWR1642毫米波非接触式传感器于路边停车收费计时管理系统之中。具有不受环境中光照、降雨、灰尘、下雾或霜冻的影响，可稳定的用于室内外各类环境的探测工作上。其主要运作频带为76至81GHz，短距离下其分辨率可达到20um，带给客户更为可靠性的资料回馈。系统确认车辆进入停车区域后，可开启相关传感器(如摄影机)，做车牌辨识与后续相关应用。 核心技术优势1. 雷达讯号可侦测并回馈出物体的距离、角度、速度三个参数值 2. 可动态调整侦测物体的距离范围 3. 可依据需求过滤处理不必要的噪声，提供更具准确性的物体方位 4. 可依据需求调整算法，做出以下相关应用 PS: People counting/Movement/Object Recognition 方案规格1. 77GHz 完全整合的CMOS单芯片解决方案，包含MCU与DSP 2. 提供高度精确的独立感应，距离分辨率小于4公分 3. Radar相关信息可先透过内部处理后，在回馈给用户所需信息 4. 可实现以下应用场景 a. Blind Spot Detection b. Lane Change Assistance c. Parking Assistance d. Simple Gesture Recognition e. Car Door Opener Applications 5. 体积小，且具省电性 方案来源于大大通。

可用，一个简单的小程序。

物联云车牌识别停车系统 应用技术方案

用C语言编写的一个智能停车控制系统，包括了自动找车位，抽奖等功能。

智慧停车管理系统.zip

内容概要：通过带着读者借助问卷调查收集了停车者停车行为数据，分析了停车者选择停车场的影响因素，其中停车后的步行距离、停车费用、停车场空泊位数是较显著的影 响因素，为系统的功能设计奠定了需求基础。根据停车场泊位占有率和历史数据之间的关系，推断数据发展的规律， 利用BP神经网络进行短时泊位占用率预测，再计算空泊位数量。通过输入真实数据训练模型，最终达到较好的预测效果，为本系统车位预测功能提供了算法支 持。将停车位的选择和诱导的问题进行数学抽象，最佳车位看作最短路径 问题，采用Dijkstra算法进行算例分析，再由MATLAB模拟验算，验证该算法可以为本系统车位推荐功能提供支持。 适合人群：具备一定编程基础，大学2-3年的研发人员 能学到什么：①Dijkstra算法、MATLAB模拟验算都是怎么在系统中体现的；②停车场查询导航、短时空位数预测、停车位预定、停车位推荐等功能是如何设计和实现的。 阅读建议：此资源以开发微信小程序的地下停车场智能停车系统学习其原理和内核，不仅是代码编写实现也更注重内容上的需求分析和方案设计，所以在学习的过程要结合这些内容一起来实践，并调试对应的代码。

停车系统项目 在终端中键入以下命令 1-安装venv：pip install venv 2-创建venv：python -m venv venv（Windows） 3-输入venv：cd venv /脚本/activate.bat（Windows）源venv / bin / activate（Linux和Mac） 4-安装Django：pip install django 5-创建此项目：django-admin startproject停车场。 6-创建数据库：python manage.py migration 7-创建您的管理员用户：python manage.py createsuperuser 8-点安装bootstrapform 9-要在本地计算机上运行此项目，请执行以下操作：python manage.py runserver

前期研究提出一种智能手机与ZigBee网络相结合的智能停车系统总体架构，具有低成本、交互性强等优点。为具体实现该架构中使用的ZigBee网络，设计了一套停车场车位数据采集系统。该系统基于ZigBee技术搭建，由中心结点、路由器结点和终端结点组成。中心结点的微控制器选用低功耗的LPC11C14，GSM模块选用SIM300模块。三类结点的ZigBee通信芯片选用CC2530。综合多方面因素，选用基于地磁检测技术的HMC5883L作为车位传感器。尺寸小、安装方便、对非铁磁性物体无反应、可靠性高是该传感器的优点。在硬件电路的基础上，设计了三类结点的数据收发和控制程序。经测试，所设计的车位数据采集系统实现了预期功能要求，且具有低成本、低功耗的特点。