Matlab关于MIMO信道仿真-Rayleigh_vir.m 信道仿真的 Rayleigh_kron.m结果： Figure18.jpg Rayleigh_weich.m结果： Figure20.jpg

由于Nakagami衰落能够表示实际中所遇到的大多数衰落环境，因而对基于MATLAB Nakagami衰落信道进行了分析，并对它的统计特性进行了仿真，包括接收信号的复包络模拟和在具有最大比合并分集下的电平通过率及平均衰落持续时间的性能分析。重点在于理解和建立采用MATLAB进行信道仿真的方法及对Nakagami衰落信道本身统计特性的理解。

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此代码采用matlab编写而成，是瑞利衰落信道的仿真，有较大使用价值

matlab瑞利衰落信道仿真，包括matlab源码，说明文档，理论公式，结论分析 由于多径和移动台运动等影响因素，使得移动信道对传输信号在时间、频率和角度上造成了色散，如时间色散、频率色散、角度色散等等，因此多径信道的特性对通信质量有着至关重要的影响，而多径信道的包络统计特性成为我们研究的焦点。根据不同无线环境，接收信号包络一般服从几种典型分布，如瑞利分布、莱斯分布和Nakagami-m分布。在本文中，专门针对服从瑞利分布的多径信道进行模拟仿真，进一步加深对多径信道特性的了解。 LengthOfSignal=10240; %信号长度(最好大于两倍fc) fm=512; %最大多普勒频移 fc=5120; %载波频率 t=1:LengthOfSignal; % SignalInput=sin(t/100); SignalInput=sin(t/100)+cos(t/65); %信号输入 delay=[0 31 71 109 173 251]; power=[0 -1 -9 -10 -15 -20]; %dB y_in=[zeros(1,delay(6)) SignalInput];

MATLAB BPSK高斯信道与瑞丽衰落信道仿真完整代码，仿真结果见https://blog.csdn.net/qq_43108090/article/details/121408488

对瑞利信道和莱斯信道进行的Matlab仿真建模

可以直接仿真各种模型下常用水声信道，包含Bellhop

CMDA2000的matlab向前业务信道仿真，3径rake接收机、多用户（walsh码扩频部分未完成，统一使用一个扩频码）、直接计算误码率和误块率、利用CRC循环校验检测误块率的对比

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