XX银行信贷风险管理系统 _ [业务需求规格说明书]_[业务模型]，欢迎查看学习，里面包含各个行业的模型计算，可以提供参考

一、背景概要 信贷业务又称为信贷资产或贷款业务，是商业银行最重要的资产业务，通过放款收回本金和利息，扣除成本后获得利润，所以信贷是商业银行的主要赢利手段。 二、代码解析 1 相关技术背景 XGBoost是一套提升树可扩展的机器学习系统。目标是设计和构建高度可扩展的端到端提升树系统。提出了一个理论上合理的加权分位数略图来计算候选集。引入了一种新颖的稀疏感知算法用于并行树学习。提出了一个有效的用于核外树形学习的缓存感知块结构。用缓存加速寻找排序后被打乱的索引的列数据的过程。XGBoost是一个树集成模型，他将K（树的个数）个树的结果进行求和，作为最终的预测值。 2 算法解析 使用机器学习建模的一般流程。分为两大部分：数据处理和模型学习。第一部分需要大量的知识对原始数据进行清理及特征提取；第二部分模型学习，涉及长时间的模型参数调整，调整方向和策略需要根据经验来灵活调整。当模型效果不理想时，考虑的调整策略： （a）调节正负样本的权重参数。 （b）更换模型算法。 （c）同时几个使用模型进行预测，然后取去测的最终结果。 （d）使用原数据，生成新特征。

基于大数据的P2P信贷风险管理模式分析与探索