​ 1.背景介绍 在深度学习中，有时会使用Matlab进行滤波处理，再将处理过的数据送入神经网络中。这样是一般的处理方法，但是处理起来却有些繁琐，并且有时系统难以运行Matlab。Python作为一种十分强大的语言，是支持信号滤波滤波处理的。 本文将以实战的形式基于scipy模块使用Python实现简单滤波处理，包括内容有1.低通滤波，2.高通滤波，3.带通滤波，4.带阻滤波器。具体的含义大家可以查阅大学课程，信号与系统。简单的理解就是低通滤波指的是去除高于某一阈值频率的信号；高通滤波去除低于某一频率的信号；带通滤波指的是类似低通高通的结合保留中间频率信号；带阻滤波也是低通高通的结合只是过滤掉

心电信号的处理，包括低通滤波器滤除肌电信号，带陷滤波器抑制工频干扰，以及IIR零相移数字滤波器纠正基线漂移。

信号滤波IIR实现的Matlab编码，含有音乐信号滤波

利用双线性变换设计IIR滤波器（只介绍巴特沃斯数字低通滤波器的设计），首先要设计出满足指标要求的模拟滤波器的传递函数Ha(s)然后由Ha(s)通过双线性变换可得所要设计的IIR滤波器的系统函数H（z）。

该文件含有matlab编写的7中信号滤波的程序

不错的matlab编写的程序来对语音信号进行滤波处理 在语音信号处理中非常有用的

数字信号滤波器频谱分析Matlab实现blackman设计FIR低通滤波器和FIR带通滤波器巴特沃思数字滤波器所设计的带通数字滤波器．加窗函数设计FIR低通滤波器傅立叶变换及频谱分析等

主要介绍了详解利用Python scipy.signal.filtfilt() 实现信号滤波，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

基于DSP相关原理，构建一个信号处理器，实现语音信号的采集、分析、加噪、滤波等功能，同时构建GUI工作界面。文件包含源代码、测试用例以及测试结果。

本题目通过DSP处理器控制TLC320AD50采集音频信号，在CCS软件中分析音频信号的频谱图，使用Matlab设计相应的IIR数字滤波器（低通、带通或带阻等滤波器中的一种）并得到滤波器H(z)的系数，然后根据这些系数，编写DSP程序（C语言或汇编）对已采集信号进行处理，最后在CCS软件中得到处理后音频信号的频谱图，比较滤波前后信号的频谱图。、中断系统的应用以及程序来实现。