针对常规雷达信号和复杂雷达信号同时存在的复杂信号环境,以及减少混合脉冲序列的分选时间,基于PRI变换提出一种PRI变换法及其改进方法相结合的综合分选方法。仿真验证,该方法可行,并对脉冲丢失严重的情况仍具有很好的分选效果。
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产生四部雷达信号,并对其进行分选,包括抖动,参差等信号
 为了能够从同时存在常规PRI信号和复杂PRI信号并带有脉冲信号干扰或丢失的环境中正确分选出雷达信号,本文提出了一种序列差值直方图法(SDIF)与修正PRI变换法相结合的雷达信号分选方法,经过matlab仿真验证,该方法有着很好的分选效果。
2021-11-17 19:01:14 1.01MB  PRI; 信号分选; SDIF; 脉冲干扰
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python编写雷达pdw数据生成,四部信号,用于信号分选
2021-10-25 18:13:17 3KB pdw 信号分选你 雷达数据
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雷达信号分选,利用聚类实现对未知雷达信号分选,利用相似系数对多假设类合并,并利用时间关联对多模雷达进行模式融合
2021-09-06 10:27:03 4KB 雷达分选
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基于KHM聚类算法的跳频信号分选.pdf
2021-08-20 14:13:22 357KB 聚类 算法 数据结构 参考文献
基于快速支持向量聚类和相似熵的多参雷达信号分选方法.pdf
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