RFAI_Python_OpenCV：侦查程序简介sous python avec OpenCV

智慧方案

基于博弈论视角下大数据侦查与公民隐私权保护的思考.pdf

论大数据智能化侦查应用的特点及其构建.pdf

Custom bash scripts used to automate various penetration testing tasks including recon, scanning, parsing, and creating malicious payloads and listeners with Metasploit. For use with Kali Linux and the Penetration Testers Framework (PTF). 李·贝尔德@discoverscripts 周杰伦“ L1ghtn1ng”汤森@ jay_townsend1 杰森·阿什顿@ninewires 下载，设置和使用 git clone / opt / discover / 必须从该位置运行所有脚本。 cd / opt / discover / ./update.sh RECON 1. Domain 2. Person 3. Parse salesforce SCANNING 4. Generate target list 5. CIDR 6

网络犯罪侦查技术课件，可以便于大家学习网络犯罪相关知识，适用于云南大学软件学院的同学

1 系统概述 随处可见的视频监控，无非就是摄像头不停地抓拍录像。然而，一旦须要检索视频中的特定目标，人们面对的往往是在成千上万个小时的海量视频中大海捞针，传统上须要投入的人力和时间，简直让人不敢想象，也很不现实。因此，如何通过计算机程序快速从海量视频中搜索特定目标，已经成为当前视频检索和视频侦查迫切须要解决的问题。 当前市场存在的视频侦查系统，普遍仅仅是依赖于传统局限的“帧差法”、“背景建模法”、“颜色分类法”等，从视频中检测所有运动目标，开发出的系统大多停留在“视频摘要”、“视频浓缩”、“拌线检测”、“人车分类”等非常初期、浅显的检索阶段，并没有进行特定目标的搜索，在海量视频检索任务中，人工筛选工作量仍然非常巨大，甚至无法接受。此类视频检索系统，尽管有关公司宣传如何地增强案件侦查能力，实际应用效果却非常有限，经受不住实际案件的检验。 因此，近年来，越来越多的开发者将重点投入到“以图搜图”这一热点主题的研究上，希望能够取得明显进展成果。然而，因技术方面主要存在很大的困难和挑战，如同类别差异、视点变化、光照差异、遮挡问题、复杂背景等，指望单纯通过“以图搜图”计算的“图像相似度”搜索海量视频中的特定目标，研究进展举步维艰，实际应用效果也非常局限，满足不了复杂多变的海量视频侦查任务。 作者完全自主研发的“梯度视频搜索系统”，继承并突破传统图像处理技术，允许用户根据实际情况，自定义视频侦查任务，创新性地提出并构建“级联检测器检测+验证器校验”的多级多个神经网络组成的神经计算专家系统，实现海量视频“多目标多场景”的同时搜索。 2 系统特点 不同于单纯的“以图搜图”，“梯度视频搜索系统”根据侦查任务的N（N≥1）个已知场景或M（M≥1）张已知图像，提取、处理和扩充已知视频或已知图像中的特征图像序列，将其作为样本集合训练搜索系统内核（多级多个神经网络组成的神经计算专家系统），实现海量视频“多目标多场景”的同时搜索，并且根据案件侦查的深入推进，支持已知场景的增加、删除和修改等。 “梯度视频搜索系统”首先根据已知的嫌疑人视频场景片段（已知场景可通过“梯度视频浓缩系统”检索等其它辅助方法得到），自动提取关键特征图像序列，并经一序列预处理和后处理，将关键特征图像序列扩充成不同光照、不同角度、不同变形等多种情况，形成更多的特征图像序列，将其作为样本集合，模拟人类大脑思维训练人工神经网络，最后使用经过训练的搜索系统内核，对海量视频执行搜索任务。 3 运行环境 电脑型号 华硕 All Series 台式电脑 操作系统 Windows 7 旗舰版 64位 SP1 ( DirectX 11 ) 处 理 器 英特尔 Core i7-4770 @ 3.40GHz 四核 主 板 华硕 Z97-C (英特尔 Haswell) 内 存 16 GB ( 金士顿 DDR3 1600MHz ) 主 硬 盘 西数 WDC WD10EZEX-08M2NA0 ( 1 TB / 7200 转/分 ) 显 卡 Nvidia GeForce GTX 750 ( 1 GB / 七彩虹 ) 显 示 器 三星 SAM0915 S22B310 ( 21.7 英寸 ) 光 驱 东芝-三星 CDDVDW SH-224DB DVD刻录机 声 卡 瑞昱 ALC892 高保真音频 网 卡 英特尔 Ethernet Connection (2) I218-V / 华硕 4 使用说明 4.1 定义侦查任务 4.2 定义已知场景 4.3 选取视频片段 4.4 预处理已知场景 4.5 分割目标区域 4.6 后处理已知场景 4.7 训练神经网络 4.8 执行搜索任务 4.9 浏览搜索结果 4.10 生成报告视频 4.11 播放报告视频 5 案件实测 截至2014年08月31日，“梯度视频搜索系统”已先后经过3个案件的实测：2013年04月06日江夏杀妻抛尸案、2013年08月07日武昌小区盗窃案、2014年04月11日武汉大学强奸案。 5.1 2013年04月06日江夏杀妻抛尸案 5.2 2013年08月07日武昌小区盗窃案 5.3 2014年04月11日武汉大学强奸案 5.4 实测总结