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压力传感器放大调理电路
利用电桥原理使产生电位差,然户把电位差放大,在利用比较器使它成为数字信号,可直接与单片机连接,此电路精度极高!1%左右。。。。
2024-05-19 13:37:43
206KB
电阻应变片
1
基于BMP180压力传感器、FreeRTOS、STM32F103C8T6、LCD12864的温度、压力采集proteus仿真设计
压力传感器
2024-05-16 21:15:53
46KB
stm32
proteus
1
FDC2214.rar
德州仪器 电赛用电容传感器,2018年参赛用程序,可以实现传感器的数据读取,LCD液晶屏显示等功能,参赛作品获二等奖
2024-05-14 17:50:22
366KB
STM32F103
传感器驱动
德州仪器
FDC2214
1
基于随机传感器位置的深度学习DOA估计
基于随机传感器位置的深度学习DOA估计
2024-05-08 15:21:45
228.71MB
深度学习
1
基于LabVIEW语言的信号采集与处理
摘要:基于虚拟仪器技术, 利用LabVIEW 语言进行信号采集系统的研制具有重要意义。文章介绍信号采集与处理系统的主要流程。详细介绍PCI-1714 数据采集卡的原理及功能,通过数据采集程序实例介绍基于LabVIEW 语言实现PCI-1714 采集卡的全过程,利用LabVIEW 语言编写的程序用于将存储数据调出,并对信号波形特点进行分析。
2024-05-06 14:08:46
115KB
传感器与数据采集
1
声发射 MISTRAS R15参数解析 及采集卡
声发射 MISTRAS R15参数解析声发射 MISTRAS R15参数解析声发射 MISTRAS R15参数解析声发射 MISTRAS R15参数解析声发射 MISTRAS R15参数解析声发射 MISTRAS R15参数解析
2024-05-06 10:02:50
645KB
声发射传感器
1
论文研究-基于集对分析的网络安全态势评估.pdf
为方便管理员更为直观地观察网络安全状况以便迅速作出应变措施, 提出了基于集对分析的网络安全态势评估模型。首先对各个传感器的数据进行预处理, 得到服务器和攻击的规范化数据, 然后利用集对分析理论融合来自多个传感器的数据得到主机的安全态势, 最后采用自下而上的层次化安全态势量化评估模型, 以评估网络的整体态势。通过对DARPA 2000数据集的分析, 证明集对分析比传统方法更能够对网络态势所处的级别进行明确划分, 更好地得出整个网络简单的安全态势。
2024-05-04 11:52:19
808KB
网络安全态势
集对分析
多传感器融合
DARPA
1
毕业设计:STM32+DHT11传感器+蓝牙+手机APP(温湿度采集系统)
STM32与DHT11传感器结合,再搭配蓝牙连接及手机APP,构建了一款温湿度采集系统,为用户提供了便捷的环境监测方案。以下是该系统的主要特点和功能: STM32芯片控制:采用STM32系列芯片作为主控制器,具备强大的处理能力和丰富的外设接口,能够稳定、高效地控制整个系统的运行。 DHT11传感器:集成了DHT11温湿度传感器,能够精准地监测环境的温度和湿度变化,并将数据传输给主控制器进行处理。 蓝牙连接:通过蓝牙模块与智能手机或其他蓝牙设备连接,实现了无线数据传输,用户无需另外的接线或连接设备即可实现数据监测和控制。 手机APP支持:开发了专用的手机应用程序,用户可以通过手机APP实时监测环境温湿度数据,也可以设置报警功能或查看历史数据,方便快捷地了解环境变化。 实时监测与报警:系统能够实时监测环境温湿度,当温湿度超出设定范围时,系统将通过手机APP发送报警通知,提醒用户及时采取措施。 低功耗设计:优化系统功耗管理,采用低功耗模式和智能休眠技术,延长系统使用时间,提高系统的稳定性和可靠性。 可扩展性:系统具有良好的可扩展性,可以根据用户需求添加其他传感器或功能模块,实现
2024-05-03 16:42:44
441.43MB
毕业设计
stm32
手机app
1
MQ-3酒精传感器代码及资料(配套B站 MQ系列传感器编程计算详细教程 视频)
MQ-3酒精传感器代码及资料(配套B站 MQ系列传感器编程计算详细教程(2024年02月25日 13:54:06)视频 ),内有详细的资料,包括PDF文档和程序编码,大家可以参考一下编写。
2024-05-03 14:26:05
4MB
编程语言
课程资源
MQ-3酒精传感器
1
EMG 肌肉收缩检测电路图及源码等-电路方案
EMG肌电传感器EMG detector 是连接人体和电路的的桥梁,肌电传感器能够收集肌肉收缩的电信号,然后进行二次放大和滤波,输出的信号可以被 Arduino 识别。 您可以把此个信号添加到您的控制系统中。在待机模式下,输出电压为1.5V。 当检测到肌肉活动时,输出上升的信号,最大电压为3.3V。 您可以在3.3V或5V系统中使用这个肌电传感器。 特点: 能够兼容Grove接口 需要3.5mm插头的连接线 包含有6个可以随意使用的表面电极 电源电压:3.3V-5V 有1000mm长的数据线 无需额外的电源 硬件安装: 将 Grove - Base Shield 插入到 Seeeduino,然后将 Grove - LED Bar 连接到D8端口,将 Grove - EMG 传感器连接到A0端口。最后,把三个电极粘到你的肌肉上,并保持每个电极之间的距离。 下载演示代码后,初始化大约需要5秒钟,请先不要运动。您可以看到,当初始化时,Led Bar将会从10级转为0级。当Led Bar全部关闭时,您可以马上做一些动作。当你移动时,你可以发现Led Bar的级别会发生变化。 附件资料截图:
2024-05-02 12:44:44
232KB
肌电传感器
电路方案
1
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