人工智人-家居设计-多传感器信息融合智能医疗监护系统.pdf

人工智人-家居设计-弹上遥测系统若干关键智能传感器信息测量及融合研究.pdf

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针对多传感器的目标识别问题，利用异类传感器数据多样性的特点，通过可信度的概念将多种数据进行融合。根据目标信息的不确定性，引入模糊物元分析法确定特性熵权，用Vague集表达目标的特征值，根据Vague度距离给出目标识别结果。实验仿真表明，异类传感器比同类传感器能更好地融合信息，提高目标识别效果。

传感器信息采集原理图，原理图源文件，很好的资料，对传感器信息采集有帮助。

WSN 的 PEGASIS 路由协议仿真。 https://ieeexplore.ieee.org/document/1035242/ 如果这对您有帮助，请使用我的论文作为参考：Alexandros - Nikolaos Zattas，“能源 - 无线传感器网络中的高效协议”，伯罗奔尼撒大学，2018 年希腊。

网络的传感器节点向处理中心传输局部估计时,不可避免地存在随机延迟,从而导致航迹无序现象频发。在分布式框架下,研究多传感器时滞航迹的融合估计问题。采用最新可利用的局部估计原则,若未收到最新局部估计,则用之前收到的最新的估计进行预报。进而,运用避免计算互协方差阵的CI算法进行分布式融合。避免了计算互协方差阵,且能改善局部估计的精度。仿真例子说明算法的有效性。

摘要： 介绍基于Android的多传感器信息融合技术在气溶胶自动化检测中的应用。多个传感器采用统一接口方式组网，每一个独立传感器采集的数据通过蓝牙传输到网内的Android处理终端进行融合和分析。通过对5种传感器进行组网采集数据，结果证明多传感器信息融合技术的应用增强了信息处理系统的适应性，实现了传感器之间的数据互补，提高了系统的便携性和移动性。 　　引言 　　气溶胶的检测方法和仪器很多，不同方法及仪器的适应范围不同，各种检测仪器间的信息存在互补性[16].不同仪器采用的协议类型和接口方式不同，给使用和实时检测带来很大不便。气溶胶涵盖的物质种类繁多，成分复杂，单一仪器往往只能采集一个或几个

这是一个用来获得android手机中的传感器信息的程序，改正了网上参考的代码的错误，程序能够在本人手机中运行。希望对你有所帮助。

基于N-P准则的多传感器信息融合。通过对检测统计量 和阈值即似然比 等参数做一系列假设并设计判别规则。其次通过调整虚警概率设定、信号幅值、量测序列长度、量测噪声水平等参数，分析观察概率特性（ROC）曲线的变化。通过ROC曲线我们可以比较不同传感器的检测性能，可以从图中看出采用多传感器融合的检测性能明显优于单传感器。 关键词：N-P法则；多传感器融合；序贯判决；似然比检验 实验所用计算机搭载 第11代因特尔CPU：Intel(R) Core(TM) i5-11400F @ 2.60GHz；机带RAM：16.0GB；操作系统为Windows 10专业版；编程语言为Python（版本3.9.7）。程序平均运行时间：4.5秒。