在IT领域，API Hook是一种常见的技术，用于拦截和修改应用程序对特定系统函数的调用。在易语言中，实现API Hook可以让我们在不修改原始代码的情况下，动态改变程序的行为，例如监控文件操作或添加额外的功能。这篇教程将重点介绍如何使用易语言的APIHOOK功能来实现对`CreateFileA`函数的Hook，以便读写文件。 `CreateFileA`是Windows API中的一个函数，它用于打开、创建或重命名文件、设备或管道。通过Hook这个函数，我们可以拦截到任何试图访问文件的尝试，并在其中插入自定义逻辑，如记录日志、验证权限或者修改数据流。 我们需要了解易语言的APIHOOK类。这个类提供了一种方便的方式来创建和管理Hook点。在易语言中，通常会使用精易模块，这是一个包含大量实用功能的第三方模块，其中包括APIHOOK类。使用APIHOOK类，我们可以指定要Hook的函数地址，然后设置回调函数来处理被Hook的调用。 教程中提到的"直接APIhook会出错，只有汇编hook了"，这可能是因为某些API函数在执行时有特殊的保护机制，或者因为易语言的API Hook实现不支持直接的函数替换。在这种情况下，我们可能需要使用汇编级别的Hook，这通常涉及到更底层的编程，如修改函数入口点、跳转指令等。 以下是一个简单的易语言APIHOOK实现步骤： 1. **引入精易模块**：在易语言项目中，我们需要导入包含APIHOOK类的精易模块。 2. **定义Hook函数**：创建一个函数，这个函数会在`CreateFileA`被调用时执行，你可以在这里添加读写文件的逻辑。 3. **获取API地址**：使用易语言的`系统.取API地址`命令获取`CreateFileA`的地址。 4. **创建Hook**：使用APIHOOK类的成员函数创建Hook，传入API地址和你的Hook函数地址。 5. **启用Hook**：启动Hook，这时所有调用`CreateFileA`的地方都会执行你的Hook函数。 6. **清理Hook**：在不再需要Hook时，记得取消Hook，以避免影响其他程序。 在提供的`apihook.e`文件中，可能包含了实现上述步骤的源代码。分析这个源代码，我们可以深入理解易语言如何与Windows API交互，以及如何使用APIHOOK类进行函数Hook。这个教程对于学习易语言的高级应用，特别是系统级编程和调试，是非常有价值的。 通过实践这个教程，开发者不仅能掌握API Hook的基本用法，还能增强对系统调用和程序控制的理解。此外，这种技术还可以扩展到其他API，如`WriteFile`和`ReadFile`，以实现更复杂的文件操作监控和控制。对于任何想要深入研究易语言系统编程的开发者来说，这都是一个不可多得的学习资源。

锁仓顺势加码EA源码知识点总结 一、EA源码概述 锁仓顺势加码EA源码是一种基于MetaTrader平台的自动交易系统，旨在帮助交易者实现自动化交易。该系统具有锁仓顺势加码功能，可以根据市场情况自动平仓和止盈。 二、系统功能概述 该系统具有以下主要功能： 1. 锁仓顺势加码：根据市场情况自动锁仓和止盈，实现自动化交易。 2. 手动订单止盈：对于手动订单，系统可以自动止盈，避免交易者手动止盈的麻烦。 3. 自动平仓：系统可以自动平仓，避免交易者手动平仓的麻烦。 4. 对冲单管理：系统可以自动管理对冲单，避免交易者手动管理对冲单的麻烦。 三、系统参数设置 系统具有以下参数设置： 1. USE_ATR：是否使用ATR（Average True Range）指标，默认为true。 2. PercentATR：ATR指标的百分比，默认为40%。 3. HedgingLevel：对冲单的止盈水平，默认为30。 4. AutoTakeProfit：是否自动止盈，默认为false。 四、代码解释 系统的核心代码主要包括以下部分： 1. Hedge_Assistante函数：该函数负责锁仓顺势加码和止盈功能。 2. start函数：该函数是系统的入口函数，负责初始化系统。 3. OrderSelect函数：该函数用于选择和处理手动订单。 4. OrderClose函数：该函数用于自动平仓。 五、技术指标应用 系统使用了以下技术指标： 1. ATR（Average True Range）指标：用于计算市场的波动率。 2. iHigh和iLow函数：用于获取当前价格的最高和最低值。 六、结论 锁仓顺势加码EA源码是一个功能强大且灵活的自动交易系统，可以帮助交易者实现自动化交易。该系统具有锁仓顺势加码、手动订单止盈、自动平仓和对冲单管理等功能，是交易者实现自动化交易的不二之选。

微信小程序开发：模拟同花顺炒股小程序（源码+图表） 微信小程序开发：模拟同花顺炒股小程序（源码+图表） 微信小程序开发：模拟同花顺炒股小程序（源码+图表） 微信小程序开发：模拟同花顺炒股小程序（源码+图表） 微信小程序开发：模拟同花顺炒股小程序（源码+图表） 微信小程序开发：模拟同花顺炒股小程序（源码+图表） 微信小程序开发：模拟同花顺炒股小程序（源码+图表） 微信小程序开发：模拟同花顺炒股小程序（源码+图表） 微信小程序开发：模拟同花顺炒股小程序（源码+图表） 微信小程序开发：模拟同花顺炒股小程序（源码+图表） 微信小程序开发：模拟同花顺炒股小程序（源码+图表） 微信小程序开发：模拟同花顺炒股小程序（源码+图表） 微信小程序开发：模拟同花顺炒股小程序（源码+图表） 微信小程序开发：模拟同花顺炒股小程序（源码+图表） 微信小程序开发：模拟同花顺炒股小程序（源码+图表） 微信小程序开发：模拟同花顺炒股小程序（源码+图表） 微信小程序开发：模拟同花顺炒股小程序（源码+图表） 微信小程序开发：模拟同花顺炒股小程序（源码+图表） 微信小程序开发：模拟同花顺炒股小程序（源码+图表）

青辰外贸业务信息管理系统V2.0 介绍： 管理员账号：admin 密码：123456   青辰外贸业务信息管理系统适合电子外贸行业公司使用如：Flash、Dram、芯片等外贸业务行业，很适合炒货的公司使用；业务人员找客户，客户询价，采购根据业务人员的询价进行随机报价，保证了内部业务人员和采购人员的工作效率，业务人员第一时间将询价录入系统，采购人员第一时间根据询价进行报价，最终由业务人员选择最合适的采购报价进行确定，可打印，可导出到Excel等。   业务人员用户级别分为：老板(看全部数据) > 部门经理(看部门数据) > 业务人员(看自身数据) 采购人员用户级别分为：老板(看全部数据) > 部门经理(看部门数据) > 采购人员(看自身数据)

STM32F407单片机实现Modbus RTU双主站源码：两串口同步读取从站数据,STM32F407单片机上的Modbus RTU双主站源程序：双串口同步读取Modbus RTU从站数据,STM32F407单片机上开发的Modbus RTU 双主站源程序 1. 两个串口同时作为Modbus RTU主站，可同时读取两组Modbus RTU从站数据 1. 基于STM32F407ZET6开发板，采用USART1和USART2作为Modbus RTU通信串口 2. USART1口测试连接几个Modbus RTU从站，可以正常读取从站的数据 3. USART2口测试连接几个Modbus RTU从站，可以正常读取从站的数据 4. 基于正点原子的STM32F407开发板测试正常，其他测试板请自行调试 5. 仅提供源代码，测试说明文件，不提供硬件电路板等 ,核心关键词：STM32F407单片机; Modbus RTU双主站源程序; 两个串口; 同时读取从站数据; USART1和USART2; 正常读取从站数据; 正点原子开发板; 源代码; 测试说明文件。,基于STM32F407的双Modbus R

懒人精灵源码 懒人精灵源码是一个重要的软件或插件项目，它可能涉及编程语言、软件工程、自动化工具等多个IT领域的知识点。从"懒人精灵"这个名字可以推测，它可能是为了简化用户操作，提高效率而设计的一款应用。源码是程序的核心部分，包含了所有功能实现的逻辑和细节，对于开发者来说，分析和理解源码是学习技术、改进软件或创建新工具的重要途径。 懒人精灵源码懒人精灵源码懒人精灵源码懒人精灵源码 描述中的重复表明“懒人精灵源码”是该主题的核心，可能意味着源码的复杂性或深度，或者强调其在开发和学习中的重要性。由于没有提供具体的描述信息，我们无法深入到具体的技术细节，但可以假设懒人精灵源码可能包含丰富的功能模块，比如自动化任务执行、用户界面交互、数据处理等。 软件/插件 这个标签指示了懒人精灵源码是属于软件或插件类别。软件通常是指能够完成特定任务的程序集合，而插件则是增强或扩展已有软件功能的小型程序。因此，懒人精灵源码可能是一个独立的软件，或者是一个可以集成到其他应用中的插件，这需要根据源码的具体内容来确定。 【压缩包子文件的文件名称列表】懒人精灵源码 文件列表只包含了一个条目——懒人精灵源码，这可能意味着源码被组织在一个单一的文件中，或者是压缩包内的所有文件都围绕着这个核心源码文件。源码文件通常包括头文件、实现文件、配置文件等，它们共同构成了一个可编译和运行的软件项目。为了深入理解和使用懒人精灵，开发者需要解压这个文件，然后用相应的IDE（集成开发环境）或编辑器打开，查看代码结构，理解其工作原理。 总结来说，懒人精灵源码是一个关于软件开发和自动化工具的主题，可能涉及到的IT知识点包括但不限于： 1. 编程语言：源码是用某种编程语言编写的，可能是常见的如Java、Python、C++或JavaScript等。 2. 软件架构：了解软件是如何组织和分层的，有助于理解代码的结构和功能模块。 3. 自动化流程：懒人精灵可能包含自动化任务调度和执行的机制，涉及事件驱动编程或定时任务。 4. 用户接口：如果是一个图形用户界面应用，那么UI设计和交互逻辑是关键。 5. 数据处理：可能涉及到数据的读取、存储和分析，可能用到数据库或文件系统操作。 6. 插件系统：如果作为插件，那么需要了解如何与宿主软件进行通信和集成。 7. 版本控制：源码可能来自于版本控制系统如Git，学习如何管理代码版本也是很重要的。 8. 构建与部署：了解如何编译源码并打包成可执行文件，以及如何在不同环境下部署和运行。 为了更深入地学习懒人精灵源码，需要具备一定的编程基础，熟悉相关编程语言，理解软件开发流程，并具备阅读和分析源码的能力。

基于Vue.js和SpringBoot的社区医疗服务平台是一个综合性的医疗健康管理系统，它分为用户前台和管理后台两个部分，以满足不同角色的需求。用户前台主要面向普通用户，提供药物信息查询、居民健康档案管理、在线预约挂号等功能，方便用户随时了解自身健康状况和获取医疗服务。管理后台则为管理员和医生提供更高级的管理功能，包括医生信息管理、就诊记录管理、健康档案管理等，以提高医疗服务的效率和质量。此外，平台还具备权限管理功能，确保不同角色能够访问相应的功能模块，保障数据安全。通过这个平台，可以实现社区医疗服务的数字化、智能化，提高医疗服务的覆盖面和便捷性，为居民提供更加优质的医疗服务。 录屏：https://www.bilibili.com/video/BV1kH4y1F7L9 教程：https://space.bilibili.com/417412814/channel/collectiondetail?sid=2242844

《深入理解Flink：从源码到实战》 Flink，作为一款强大的开源大数据处理框架，因其实时流处理和批处理的能力，在大数据领域备受关注。本资料集合了Flink的一期学习资源，包括源码、相关资料和课件，旨在帮助开发者深入理解Flink的核心原理与实践应用。 一、Flink基础 Flink源自Apache软件基金会，是一款开源的流处理和批处理系统，其设计目标是提供低延迟、高吞吐量的数据处理能力。Flink的核心概念包括数据流、流处理模型和状态管理。数据流分为有界流和无界流，前者代表有限大小的数据集，后者则代表无限持续的数据流。Flink的流处理模型基于数据流图（Dataflow Graph），通过转换（Transformation）操作连接各个数据源和数据接收器。 二、Flink源码分析 Flink的源码阅读是理解其工作原理的关键步骤。主要包含以下几个部分： 1. StreamExecutionEnvironment：这是Flink程序的入口，提供了创建数据流和提交任务的接口。 2. DataStream API：用于定义和操作数据流，包括各种转换操作如Map、Filter、Join等。 3. State & Checkpointing：Flink支持状态管理和容错机制，通过周期性的检查点实现故障恢复。 4. Operator：每个转换操作对应一个运算符，如MapOperator、ReduceOperator等，它们负责实际的数据处理。 5. JobManager & TaskManager：这是Flink的分布式协调者和执行者，负责任务调度和数据交换。 三、Flink资料与课件 本资源包中的资料和课件，将涵盖以下内容： 1. Flink架构详解：包括数据流模型、并行度控制、容错机制等。 2. 实战案例：涵盖电商、金融、物联网等多个领域的Flink应用实例。 3. API详解：详细介绍DataStream API的使用方法和高级特性。 4. 源码解析：深度剖析Flink核心组件的实现细节，帮助理解内部工作机制。 5. 性能调优：提供Flink性能优化的策略和技巧，包括参数调整、任务调度等。 四、Flink的应用场景 Flink不仅适用于实时流处理，还广泛应用于实时数据分析、复杂事件处理、机器学习等领域。例如，它可以实时计算网站的点击流，进行实时广告定向；在金融领域，可以实现毫秒级的风险检测；在物联网(IoT)中，可用于设备数据的实时处理和分析。 五、学习路径建议 对于初学者，可以从理解Flink的基本概念和API入手，逐步深入到源码分析。通过实践项目，将理论知识转化为实际技能。同时，结合提供的课件和资料，可以系统地学习和掌握Flink的各项功能。 这个Flink-Study资源包为Flink的学习者提供了一个全面的起点，无论你是初次接触还是希望进一步提升，都能从中受益。通过深入研究源码、资料和课件，你将能够驾驭Flink，为你的大数据项目带来强大动力。

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

《Flink实战：案例源码与数据集解析》 Apache Flink是一款强大的开源流处理框架，它在实时数据处理领域有着广泛的应用。本资源“Flink案例源码和数据集.rar”提供了丰富的学习材料，包括实际操作的源代码以及配套的数据集，帮助我们深入理解Flink的工作原理和实践应用。 一、Flink核心概念与特性 Flink的核心概念主要包括流（Stream）、作业（Job）和算子（Operator）。流分为两种类型：无界流（Unbounded Stream）和有界流（Bounded Stream），无界流代表无限的数据流，有界流则表示有限的数据集合。Flink的作业是由多个算子组成的计算图，每个算子处理输入流并生成新的输出流。Flink的特性包括事件时间处理、状态管理、容错机制以及低延迟等。 二、Flink数据处理模型 Flink的处理模型基于数据流模型，分为DataStream API和Table & SQL API。DataStream API适合处理原始的无结构或半结构化的数据流，而Table & SQL API提供了一种声明式的方式来处理数据，更接近于传统的SQL查询。 三、案例源码解析 1. 数据读取与写入：源码中可能包含了如何使用Flink从各种数据源（如Kafka、HDFS、RabbitMQ等）读取数据，并将结果写入到不同的存储系统（如HBase、Cassandra或文件系统）。 2. 数据转换与过滤：通过源码可以了解Flink如何进行数据转换，如Map、Filter、KeyBy、Join等操作，以及如何实现自定义的转换函数。 3. 窗口操作：Flink支持滑动窗口、会话窗口和 tumbling 窗口等多种窗口操作，源码中可能会展示如何根据业务需求设置窗口并进行窗口聚合。 4. 事件时间和水印：源码可能包含事件时间处理的示例，展示如何定义水印策略来处理乱序事件。 5. 容错与状态管理：通过源码学习Flink的状态管理机制，了解如何保存和恢复中间状态，确保系统在故障后能够恢复。 四、数据集应用 提供的数据集可能是为了模拟真实世界的数据流，用于测试和验证Flink作业的性能和正确性。这些数据集可能涵盖各种领域，如电商交易、社交媒体数据、物联网传感器数据等。通过对这些数据集的处理，可以更好地理解Flink在实际场景中的应用。 五、学习路径 1. 阅读源码，理解每个案例的处理逻辑和实现方式。 2. 分析数据集，理解其结构和内容，根据业务需求设计合适的处理流程。 3. 编译和运行源码，观察输出结果，对比预期，调整代码以优化性能或满足新需求。 4. 尝试修改源码，实现自己的功能，例如添加新的转换操作或调整窗口策略。 通过这份“Flink案例源码和数据集.rar”，开发者不仅能掌握Flink的基础知识，还能提升解决实际问题的能力，进一步提升在大数据处理领域的专业技能。