matlab二次优化代码推断传播树以量化内脏利什曼病的时空传播 该存储库包含 MCMC 代码和模拟代码,用于估计和模拟 [1] 中描述的个体级空间内核内脏利什曼病传播模型的参数。 先决条件 MATLAB R2017b+ 可从 获得,需要用户许可证。 安装和激活说明: . 运行 MCMC 代码需要以下 MATLAB 工具箱: 优化工具箱 v8.0+ 统计与机器学习工具箱 v11.2+ Julia v1.0.5+,可从 . 安装说明: 。 运行模拟代码需要以下 Julia 包: CSV v0.5.20+ 数据帧 v0.19.4+ 分隔文件 发行版 v0.21.11+ FileIO v1.2.0+ JLD v0.9.2+ JLD2 v0.1.11+ 线性代数 绘图 v0.20.3+ 稀疏数组 统计数据库 v0.32.0+ 数据 MCMC 代码和模拟代码需要无法公开提供的数据集(“data_final.mat”和“data_final2.mat”),因为它们包含个人身份信息。 如果您想获得数据的副本,请首先联系。 用于在其上测试 MCMC 算法的模拟数据和代码将在适当的时候添加到此存储库中。
2022-06-27 19:51:07 3.08MB 系统开源
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代码 改进非支配邻域免疫算法目标优化代码.rar
2022-06-10 15:01:07 9KB 互联网
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代码很齐全,包括用 最小二乘支持向量机进行参数优化,曲线拟合等
2022-05-31 14:26:22 975KB 最小二乘支持向量机
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88行matlab拓扑优化代码TopOpt 用Matlab编写的99行拓扑优化代码 使用88行代码在MATLAB中进行高效的拓扑优化本页上的Matlab代码旨在用于工程教育。 拓扑优化领域的学生和新手可以在此处找到代码并下载。 可以在结构优化课程中使用这些代码,其中可以分配学生进行扩展,例如多个工况,替代的网格独立方案,被动区域等。 E. Andreassen,A。Clausen,M。Schevenels,BS Lazarov和O. Sigmund,《结构多盘优化》(Struct Multidisc Optim),第43卷,第1页,第88页,“在MATLAB中使用88行代码进行高效的拓扑优化”中讨论了实现的详细信息。 .1-16,(2011)。 可以通过选择以下链接获得修改后的版本:使用PDE过滤器top82.m的实现 使用conv2 Matlab函数top71.m的实现 利用Heaviside投影实现top110.m 使用以下方法获得的设计:top110(300,100,0.5,3,9,3)保存程序,然后在同一目录中启动Matlab。 通过编写示例来运行程序: 'top88(120,
2022-05-27 11:59:42 10KB 系统开源
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可以运行粒子群代码 %------进入主要循环,按照公式依次迭代,直到满足精度要求------------ for t=1:MaxDT for i=1:N v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(y(i,:)-x(i,:))+c2*rand*(pg-x(i,:)); x(i,:)=x(i,:)+v(i,:); if fitness(x(i,:),D)
2022-05-25 11:07:35 2KB PSO
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