matlab解决路径优化代码gptp_multi_output 该工具包用于实现多元高斯过程回归(MV-GPR)和多元Student-t过程回归(MV-TPR)。 设置 该工具包基于GPML MATLAB Code 3.6版。 您必须先在GPML 3.6中运行startup.m ,然后在此工具箱中运行add_path.m 。 代码结构 主要功能是gptp_general.m ,其依赖于四个功能在solver的文件夹。 解算器 这四个功能分别用于解决GPR,TPR,MV-GPR和MV-TPR。 gp_solve_gpml.m tp_solve_gpml.m mvgp_solve_gpml.m mvtp_solve_gpml.m 在里面 这些函数用于为相应的协方差函数生成初始超参数。 请注意以下初始化功能: Omega_init.m , SE_init.m和nv_init.m (在TPR和MV-TPR中) 。 这些功能在最终结果中起着重要作用,如果您想获得可观的结果,请使用培训数据根据您自己的专家意见使用您自己的功能。 如果您自己编写一个新的,请不要忘记用相应的内核初始化函数替换SE_in
2022-07-22 08:44:06 28KB 系统开源
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实现了在vc中可视化的计算器工功能.对于实时输出显示等做了优化.代码简洁..
2022-07-13 11:07:21 7KB vc 可视化的计算器工功能
matlab二次优化代码推断传播树以量化内脏利什曼病的时空传播 该存储库包含 MCMC 代码和模拟代码,用于估计和模拟 [1] 中描述的个体级空间内核内脏利什曼病传播模型的参数。 先决条件 MATLAB R2017b+ 可从 获得,需要用户许可证。 安装和激活说明: . 运行 MCMC 代码需要以下 MATLAB 工具箱: 优化工具箱 v8.0+ 统计与机器学习工具箱 v11.2+ Julia v1.0.5+,可从 . 安装说明: 。 运行模拟代码需要以下 Julia 包: CSV v0.5.20+ 数据帧 v0.19.4+ 分隔文件 发行版 v0.21.11+ FileIO v1.2.0+ JLD v0.9.2+ JLD2 v0.1.11+ 线性代数 绘图 v0.20.3+ 稀疏数组 统计数据库 v0.32.0+ 数据 MCMC 代码和模拟代码需要无法公开提供的数据集(“data_final.mat”和“data_final2.mat”),因为它们包含个人身份信息。 如果您想获得数据的副本,请首先联系。 用于在其上测试 MCMC 算法的模拟数据和代码将在适当的时候添加到此存储库中。
2022-06-27 19:51:07 3.08MB 系统开源
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代码 改进非支配邻域免疫算法目标优化代码.rar
2022-06-10 15:01:07 9KB 互联网
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代码很齐全,包括用 最小二乘支持向量机进行参数优化,曲线拟合等
2022-05-31 14:26:22 975KB 最小二乘支持向量机
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