人脸检测和人脸识别技术是深度学习的重要应用之一。基于opencv3+python实现人脸检测和识别。

识别图片人物图像并进行描绘

基于python的深度学习的人脸识别，识别率非常高，是一个国外友人写的，识别率非诚高

Python+OpenCV 实现的人脸检测并打马赛克源码，安装cv2/np库后进行使用即刻；

本文实例为大家分享了Python基于OpenCV实现人脸检测，并保存的具体代码，供大家参考，具体内容如下 安装opencv 如果安装了pip的话，Opencv的在windows的安装可以直接通过cmd命令pip install opencv-python(只需要主要模块),也可以输入命令pip install opencv-contrib-python(如果需要main模块和contrib模块) 详情可以点击此处 导入opencv import cv2 所有包都包含haarcascade文件。这个文件很重要!!! cv2.data.haarcascades可以用作数据文件夹的快捷方式。例如：

基于Python+OpenCV的人脸口罩识别检测PyCharm项目源码

关于opencv OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库 (Computer Version) 。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中、高层 API 。它不依赖于其它的外部库 —— 尽管也可以使用某些外部库。 OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费 的。同时 OpenCV 提供了对硬件的访问，可以直接访问摄像头，并且 opencv 还提供了一个简单的 GUI(graphics user interface) 系统 :highgui 。 我们就通过 OpenCV 提

本资源针对人脸识别的级联检测方法进行保姆级的教程，适合初学人工智能、对计算机视觉领域感兴趣，但缺少项目经历的小白学习，包含PyTorch和TensorFlow两个版本，均在前人代码上进行过改写，推荐使用PyTorch版本。内含数据集下载地址。

主要为大家详细介绍了基于Python3 OpenCV3实现静态图片人脸识别，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本项目包含了一些人脸识别相关的例程。包括了人脸检测，人脸识别，人脸打码等。 .py是python的可执行程序。 .html是做的一个UI界面。 .xml是人脸识别的库。 .jpg是人脸识别时对照的人脸照片。