本教程目的为让开发者了解深度学习中的完整流程，这包括：** 1.数据集导入及预处理流程 2.网络模型选择及参数设置流程 3.模型训练及导出流程 4.模型加载/优化并得出推断结果 本教程采用了以下主要的软硬件环境：** 1.NVIDIA Xavier NX 2.Jetpack 4.6 3.TensorRT 8.0.1 4.Pytorch 1.10.0 5.Python 3.6.9 6.Opencv 4.1.1

1、YOLOv5人脸口罩检测，代码和训练好的模型，两种训练好的模型，并有pyqt界面，训练精度达90%多，内含各种训练曲线图，并有8000多张标注好的人脸口罩检测数据集，标签是VOC和YOLO格式的，类别名为face，face_mask两类； 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、qt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项 4、采用pytrch框架，代码是python的

这是基于Yolov5标注的人脸与口罩数据集，包含图片和txt文档，可直接训练使用 约4000张不带口罩的人脸图片+4000张带口罩的人脸图片，含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接训练。

YOLOv5 人脸口罩图片数据集.rar

该课题为基于Matlab的口罩识别系统。口罩识别系统呢，是在疫情之后新兴起的一个课题。全网属于可参考资料并不多。本课题为基于颜色加形态学的算法。需要先进行人脸检测，因为口罩是穿戴在脸部的，并不是在手臂或者是胸部等部位。本设计具备有人机交互界面，需要进行相应的拓展。

matlab实现人脸口罩识别，有很大参考意义，对于课程设计或毕业设计都有价值。

MATLAB口罩 穿戴检测，GUI界面

MATLAB口罩遮挡人脸识别，人脸重建。带着口罩 的情况下进行人脸识别。这块 是对已经烂大街了的 人脸识别的 一个创新，可以利用 他进行疫情防护的人脸口罩遮挡识别，以及结合是否带口罩 ，可以申请优毕！

基于Python+OpenCV的人脸口罩识别检测PyCharm项目源码

我找了这个数据包很久，由于大家知道的原因无法下载，托远方的朋友下载，在这里分享给大家