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近年来，以机器学习、知识图谱为代表的人工智能技术逐渐变得普及。从车牌识别、人脸识别、语音识别、智能助手、推荐系统到自动驾驶，人们在日常生活中都可能有意无意地用到了人工智能技术。这些技术的背后都离不开人工智能领域研究者的长期努力。特别是最近这几年，得益于数据的增多、计算能力的增强、学习算法的成熟以及应用场景的丰富，越来越多的人开始关注这个“崭新”的研究领域：深度学习。深度学习以神经网络为主要模型，一开始用来解决机器学习中的表示学习问题。但是由于其强大的能力，深度学习越来越多地用来解决一些通用人工智能问题，比如推理、决策等。目前，深度学习技术在学术界和工业界取得了广泛的成功，受到高度重视，并掀起新一轮的人工智能热潮。
2023-01-29 17:25:07
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这里放了文章“可解释人工智能技术-积分梯度”中使用到的测试图片和模型。
图片是在百度上下载的一张波斯猫图片。
模型是从tensorflow hub获取的inception v5模型。放在这里方便大家进行实验。
2022-12-21 09:27:59
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【摘要】世纪是网络技术创新和产业改革升级的时代，科学技术的不断发展，刷新了人们的认知，拓宽了人们的眼界。智慧城市在新时代浪潮中应运而生，它成为了时下最热门的词汇
2022-11-14 20:42:59
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文中首先分析了现代企业经营中所面临的信息安全态势
感知威胁，其次研究了大数据及人工智能技术在信息安全态势
感知系统总体设计，最后就大数据及人工智能技术在信息安全
态势感知系统中的应用进行了更具深入性的探究，包括数据采
集技术的应用、数据预处理技术的应用、检测分析与处理技术
的应用等，旨在优化各个企业在安全威胁检测及提高处理方面
的工作水平
2022-09-05 19:06:23
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报告摘要工业团队智慧交通是指依靠互联网、大数据、物联网及人工智能等多种信息技术汇集交通信息经过实时的信息分析与处理后，最终形成的高效、安全的交通运输服务体系。中
2022-08-04 09:01:52
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