本内容是根据北京大学曹平老师的《人工智能实战：tensorflow笔记》的代码和笔记整理、以及人工智能白皮书和tensorflow技术文档，以及自己在实现这些代码的思路，希望看了我的内容、都可以更好的投入人工智能开发行业中去。
2022-06-15 09:11:32
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人工智能基础数据服务指为AI算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务，以采集和标注为主。人工 智能概念爆发伊始，算法、算力、数据就作为最重要的三要素被人们乐道，进入落地阶段，智能交互、人脸识别、无人驾 驶等应用成为了最大的热门，AI公司开始比拼技术与产业的结合能力，而数据作为AI算法的“燃料”，是实现这一能力的 必要条件，因此，为机器学习算法训练、优化提供数据采集、标注等服务的人工智能基础数据服务成为了这一人工智能热 潮中必不可少的一环。如果说计算机工程师是AI的老师，那基础数据服务就是老师手中的教材。伴随国内人工智能热潮爆发，大量的AI公司拿到融资，为了不断提高算法精度，数据
2022-06-11 13:22:16
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本资源包括：程序、实验和论文【均原创】
我们在windows系统下，基于python3.7和tensorflow，通过ensorflow、numpy、opencv和dlib库搭建了人脸识别的环境。通过使用dlib自带的frontal_face_detector作为特征提取器，摄像头扫描读取用户人脸，然后利用三层卷积神经网络进行多轮训练学习，得出较小的损失率和较大的准确率模型。利用训练好的模型来识别，扫描出脸是否为用户的脸。
技术特点：
①本程序使用dlib来识别人脸部分，也可以程序中使用的是dlib来识别人脸部分，也可以使用opencv来识别人脸。
②本程序中加入了对比度与亮度的模块，这样可以提高训练后识别自己的成功率，也提高照片样本的多样性。对比度和亮度值都取随机数。
收集其他人的图片集，使用dlib中detecotr批量识别图片中的人脸部分。调整图片的格式后，保存。
③人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
④将图片和标签转化为数组，随机化为训练集和测试集，每次取4张图片。
2022-05-31 20:30:10
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