通过多模型监督学习算法进行收入预测 寻找慈善捐助者 胡安·罗隆（Juan E.Rolon），2017年 项目概况 在此项目中，我采用了几种监督算法，以使用从1994年美国人口普查中收集的数据准确地预测个人收入。 我们执行各种测试过程，以从初步结果中选择最佳候选算法，然后进一步优化该算法以对数据进行最佳建模。 此实现的主要目标是构建一个模型，该模型可以准确地预测个人的收入是否超过50,000美元。 在非营利机构中，组织可以靠捐赠生存，这种任务可能会出现。 了解个人的收入可以帮助非营利组织更好地理解要请求的捐赠额，或者是否应该从一开始就伸出援手。 虽然直接从公共来源确定个人的一般收入等级可能很困难，但我们可以从其他公共可用功能中推断出此价值。 该项目是从Udacity获得机器学习工程师Nanodegree所需条件的一部分。 安装 此项目需要Python 2.7和已安装的以下Python

货币预测器 使用美国人口普查数据预测工资的示例Shiny R应用程序。 实时版本可以在这里找到： : 数据集来源：

项目架构：B/S架构 开发语言：Java语言 开发软件：idea eclipse 前端技术：Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术 后端技术：JAVA 运行环境：Win10、JDK1.8 数 据 库：MySQL5.7/8.0 运行服务器：Tomcat7.0 CSDN太坑了，设置是0积分，动态调整下载积分太多，想要源码的私信我吧。

人口普查主题班会课件.pptx

2021年江西研究生数学建模竞赛一等奖论文，代码数据齐全，主要是针对最新人口普查以及人口政策等问题的研究； 全国人口普查是国情国力的调查，对于我国经济社会文化等各方面政策的制定都有 重要的指导意义，因此能够有效预测普查数据也意义重大。本文通过建立 Logistics模型，人口动力学模型以及层次结构模型来预测中国人口总量，人口结构，并且评价确定最优的人口普查频率年限。

基于全国第六次人口普查数据的广州新移民居住分异研究

2021年江西省研究生数学建模竞赛题目（二）

截至2020年11月1日，由各地七普公报得到的城市常住人口，还包括各城市面积，人口密度，60岁及以上人口比例

人口普查的具体数据，到县城。乡镇的人口，到个位数。

人口普查制图员 一个R Shiny应用程序用于人口普查数据的交互式映射