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采用Keras实现Unet网络，对人像进行分割，实现对视频或图像中的人物进行分割并提取。 已经包含一个训练好的模型，下载后按照教程即可进行测试。 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU4MTk0MDM5NA==&mid=2247483713&idx=1&sn=7608fe21c5b583e381f004ded0750b5f&chksm=fdbea484cac92d92e635f76736ced8e7aa014d658d65863d6d81e69b2b5e592f51d798d16c86&token=1548829728&lang=zh_CN#rd

Tensorflow实现图像分割的自动人像分割

基于深度学习方法进行图像分割的视频通话虚拟背景测试demo，打开即可运行，会调用摄像头，实时显示输入与输出结果，为显示方便采用640*360分辨率，可以支持1080P与720P。纯CPU完成分割，CPU资源消耗在20%以内。 备注：仅仅是编译完成的测试demo，用作交流学习，赚个积分，不含源码。

人像分隔功能对于输入的一张图片识别人体的轮廓范围，与背景进行分离，适用于拍照背景替换、照片合成、身体特效等场景（输出图片为PSD透明背景图）。 智能汉字识别 智能手写文字识别

基于百度AI开放平台的图像分割示例Demo,具体使用可以参考博主博客