运动人物的检测、跟踪与识别综述，李春明，李玉山，在广泛研究前人工作的基础上，本文对运动人物的检测、跟踪与识别进行了综述。为使分类清楚明了，本文将人物运动分析分为两大类：

基于计算机视觉的人体运动目标检测

基于CSI（信道状态信息）的人体运动检测是一个热门的研究课题。 许多研究人员开始关注它。 通过提取CSI的幅度和相位，可以将其应用于检测人体运动。 在本文中，我们采用阶段来检测入侵。 首先，我们使用线性变换来消除不同副载波的相位偏移。 随后，我们为短期案例（SES）和长期案例（LES）定义了两个参考点。 前者用于检测某人是否在室内走动，而后者用于检测该人是否在连续走动。 我们使用普通的WiFi设备实施了我们的方法，并评估了我们算法在实际环境中的性能。 实验结果表明，该算法具有很高的准确性。

人体运动学的分析应用领域广泛如：VR/动作捕捉/体育运动/影视等，本文带给你正确的运动学解算算法模型。

基于Opencv的人体运动检测系统，系统经过调试，可以准确检测出来人体运动

计算机图形课程设计大作业，用opengl实现的人体骨骼运动三维仿真系统，以及相关的设计文档等详细资料！

基于惯性测量单元的可穿戴人体运动分析模块设计-Matlab GUI上位机软件的设计，包括GUI上位机界面的设计以及Matlab GUI上位机软件程序的设计。通过JDY-32双模从机蓝牙模块将数据发送给上位机。上位机使用HC-05主机蓝牙模块进行数据接收，通过CH340模块使主机蓝牙与上位机进行通讯。Matlab GUI调用串口接收数据，实时显示姿态角、速度、位移等信息。

。本设计是一种基于微机电（Micro-Electro-Mechanical System, MEMS）惯性测量单元（Inertial Measurement Unit, IMU）和低功耗单片机的可穿戴人体运动分析模块，可用来解决消防员火灾现场室内定位的问题。该模块通过MEMS惯性传感器测量消防员足部运动的角速度和加速度，利用Mahony互补滤波算法进行姿态解算，并将载体坐标系加速度转化成世界坐标系加速度，对世界坐标系加速度进行二重积分计算，得出消防员在火灾现场中运动的方向和步长用于定位，并通过蓝牙将消防员运动方向和位置信息发送给上位机，上位机记录消防员运动的轨迹，从而达到火灾现场消防员室内定位的目的。

本设计是一种基于微机电（Micro-Electro-Mechanical System, MEMS）惯性测量单元（Inertial Measurement Unit, IMU）和低功耗单片机的可穿戴人体运动分析模块，可用来解决消防员火灾现场室内定位的问题。该模块通过MEMS惯性传感器测量消防员足部运动的角速度和加速度，利用Mahony互补滤波算法进行姿态解算，并将载体坐标系加速度转化成世界坐标系加速度，对世界坐标系加速度进行二重积分计算，得出消防员在火灾现场中运动的方向和步长用于定位，并通过蓝牙将消防员运动方向和位置信息发送给上位机，上位机记录消防员运动的轨迹，从而达到火灾现场消防员室内定位的目的。

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