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2021-09-06 17:05:18 173KB 行业分类-电子政务-一种基于FP
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2021-08-24 09:05:21 349KB 行业分类-电信-一种基于FPGA
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2021-08-24 09:05:19 424KB 行业分类-电信-一种基于FPGA
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行业分类-物理装置-基于迈克尔逊干涉仪的纠缠源产生装置及产生方法.zip
STM32系列单片机是目前国内应用非常广泛的嵌入式芯片之一。本文研究了两种高性能M7内核芯片STM32F767与STM32H750的高速脉冲产生方法。其中,采用了直接I/O口输出方式、定时器输出方式以及DMA方式三种操作方式,并实际测试了三种方式下的最高信号输出速率。实验结果表明,M7内核芯片主频高,不同芯片之间的工作主频有差异。而I/O口输出频率与主频有关,且与输出方式不完全一致。最后,总结了每种操作方式下高速脉冲输出的优缺点。
2021-06-24 14:02:41 1.28MB STM32 定时器 STM32F767 STM32H750
随机数在数值计算,随机抽样等很多领域有重要作用,尤其在密码学及信息安全领域中成为一个重要的研究方向,在数字加密,密钥获取以及身份验证等方面更是重中之重。 随机数Number分为伪随机数和真随机数,现阶段的伪随机数获取器获取的随机数基本可以做到无周期性,同时对结果通过一定的数学变换后,也能非常好的满足统计规律,其与真随机数的区别,在于是否具有可预测性。对于伪随机数来说,在输入相同的情况下,得到的输出也是相同。 在真随机数Number方面,现阶段主要是获取物理世界的真随机源,然后从中提取出随机数。 这种方法一般需要物理试验设备的配合。也有文章提到www.594wm.com,利用生物的行为作为一个随机源来产生随机数,并认为这种随机数也是真随机数。 本文对现有的几类随机数获取方法进行简要介绍,并且提出一种新的获取随机数的思路。这种方法主要从随机数的生成环境着眼,明确在什么环境下才能生成真随机数,和过去重点着眼于寻找真随机源的思路有所不同。 这种思路的变更也将引起获取方法的变更,以人类行为的自主性为基础,结合计算机网络,来尝试完成随机数的获取,并提出一些具体的实现思路。
2021-04-01 21:12:58 6KB matlab 随机数
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混合同余法产生随机数和M序列产生方法(算例及matlab程序),参考文献《过程辨识》,方崇智,肖德云,清华大学出版社
2019-12-21 19:25:13 83KB M序列 混合同余法 随机数 逆M序列
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GPS中伪随机码(CA码)产生方法有三种,提供了一种产生方法,可供自相关和互相关使用。
2015-01-15 00:00:00 1KB CA码
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