关于求熵、相对熵、互信息的C语言一般算法，好资源大家共享！

计算互信息的Matlab程序,详细说明了怎么计算图像配准的数学过程，通过灰度直方图统计来进行互信息值的计算

。本程序是经过验证，在工程应用上已经实现的。里面含C++源程序。本程序主要是基于SAR图像验证。最大互信息配准是目前研究较多,应用较广的一种基于像素灰度的配准方法。最大互信息配准程序并画出熵函数曲线。里面有注释,还有熵,联合熵,互信息法原理的说明

图像互信息，非常实用，用于测量两幅图像之间相似性

计算两幅图像互信息的简单方法。东西比较简单，不过可以节省大家自己写的时间。

文件中包含7个评价标准的MATLAB代码，信息熵IE，平均梯度AG，标准差SD，空间频率SF，互信息MI，视觉信息保真度VIF和边缘相似性度量Qabf

matlab pam代码 容量功能 该项目包含一些简单的C函数，用于评估通信系统中的基本信息理论量。 这些功能是为光通信而设计的，但是它们可以应用于任何通信系统。 所有这些功能都包含在文件中，也可以在头文件的帮助下包含在其他程序中。 由于大多数人使用，所以此代码包含MEX函数以使用MATLAB调用C函数。 系统要求和编译说明 该代码是为64位Linux设计的。 特定于Windows的说明可用。 要在Linux下进行编译，它需要以下软件/库： MATLAB R2018a（或更高版本） OpenMP的 海湾合作委员会 制作 要编译它，只需运行make 。 附带功能 使用编写有关该功能的完整文档。 暂时包括的功能允许： 针对AWGN信道的AWGN互信息（MI）的蒙特卡洛评估，用于实数（PAM）和复杂（QAM）调制格式。 针对实数（PAM）和复数（QAM）调制格式的AWGN信道的按位对数似然比（LLR）的计算。 使用针对实际（PAM）和复杂（QAM）调制格式的高斯赫尔姆正交积分对AWGN和AWGN-BICM信道进行互信息（MI）的分析评估。 具有残留相位噪声的AWGN信道的按位对数似然比（LL

计算一组数据之间的互信息，利用了核密度估计函数

从数据中学习贝叶斯网络结构是一个NP-hard问题，提高网络结构学习算法精度是研究的重难点。基于Pearl的因果理论，提出了一种贝叶斯网络结构学习方法，提升了现有算法的准确率。利用改进的Pearl因果效应和BDe评分，学习网络节点优先次序，利用K2算法学习初始网络，并通过BDe评分反向调节、互信息和BDe评分删除边以修正学习结果。实验在贝叶斯网络标准数据集ASIA、ALARM上进行，在样本量为2000~20 000的20组实验中，学习准确率较MMHC算法平均提升16%，准确率标准差较MMHC算法平均缩小17%。实验表明，基于因果效应的方法较MMHC算法有更好的性能。

多模态图像配准的特征邻域互信息.pdf