基于MATLAB的不规则节点的云图绘制 给定矩形区域内不规则节点，利用MATLAB绘制云图，提供了两种插值方法

指定矩形区域规则节点的云图绘制 给定矩形区域内规则节点，绘制云图

摘要在航天科学飞速发展的今天，卫星观测已成为天气预报和大气科学研究不可缺少的技术手段，它能为工、农业生产、航海、渔业、林业、水利及军事保障等提供重要的服务。ＭＴ

为了进一步提高点云图像船舶分类方法的分类准确率,提出了一种基于三维卷积神经网络(3D CNN)的点云图像船舶分类方法。首先采用密度网格方法将点云图像转为体素网格图像,将体素网格图像作为3D CNN的输入对象;接着通过设计的6层3D CNN提取体素网格图像的高水平特征,捕捉结构信息;最后在输出层利用Softmax函数进行分类,得到最终的分类结果。实验结果表明,在自建的点云图像船舶数据集上,所提方法的分类准确率达到了96.14%,比3D ShapeNets方法和VoxNet方法分别提高了5.97%和2.46%。在悉尼城市目标数据集上,与现有一些方法相比,所提方法的分类准确率较高。这些结果均证明所提方法具有良好的分类性能。

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