实现任意二维坐标系之间的相互转换，包括直接法与最小二乘法优化两种方法。注释详细，同时可以参考博主博客解析 https://blog.csdn.net/wxc_1998/article/details/118853843

该资源包含了21个类的数据集，数据集都是二维的坐标点，有iris、landsat、vote、vine 、letter等的二维坐标数据集，提供给常用的聚类算法作检验验证

对应博文：https://blog.csdn.net/qq_23670601/article/details/97970892 - 最近在用D435做物体识别抓取的时候发现二维坐标到三维坐标没有一个直接能用的从二维像素点坐标转换到三维坐标的ROS节点，自己之前写过的kinect V2的坐标映射的通用性太差，所以这次写了一个节点，利用深度相机ROS节点发布的深度与彩色对齐的图像话题和图像信息内外参话题，将二维坐标映射到三维坐标系。 - 我挂上来的这个节点是将鼠标指向的二维坐标转换到三维坐标系下，并发布话题可视化到了rviz中，因为我自己的物体识别发布的像素坐标话题是一个自己写的消息文件，这次就不放出来了，需要用的把我这里的鼠标反馈的坐标改成你自己的坐标就行了。

birch，Kmeans，Kmeans++，KNN四种聚类算法对同一个二维坐标数据集进行聚类分析，python代码

二维坐标点按行排序，通过Y值判断坐标点是否属于同一行，再对同一行的坐标点按X值从小到大进行排序

实现二维空间坐标的聚类，对处于平面的二维点群进行分类

练习K-means聚类算法是使用的数据集，里面是二维坐标点，一共80个 https://blog.csdn.net/baobaoqiyue/article/details/81504821 此博客为代码解析

MFC控件绘二维坐标，包括放大缩小，鼠标平移，坐标点tip。