看一下行业报告方便进行数学建模和对行业现状的了解~B 题 长三角新能源汽车发展与双碳关系研究《节能与新能源汽车技术路线图 2.0》提出至 2035 年，新能源汽车市场占比 超过 50%，燃料电池汽车保有量达到 100 万辆，节能汽车全面实现混合动力化， 汽车产业实现电动化转型的明确目标。这与国务院办公厅印发的《新能源汽车产 业发展规划(2021—2035 年)》的目标是一致的。有人测算，如果这一目标如期实 现，到 2035 年，我国新能源汽车保有量将达到 8000 万—1 亿辆，燃料电池汽车 达到 100 万辆。如今，新能源和新能源汽车两大产业的兴起，为实现国家从化石 能源为主导向可再生能源为主导转型的目标、为实现碳减排创造了两大先决条件： 上游有了以光电、风电为主的充足的可再生能源，下游有了可以大幅度消纳可再 生能源的新能源汽车。 上海发改委印发的《上海市 2023 年碳达峰碳中和及节能减排重点工作安排》 文件指出，严格控制煤炭消费总量，推动本地“光伏+”综合开发利用、杭州湾海 上风电建设、市外清洁电力通道建设 。。。

二氧化碳气体传感器是根据不同气体热传导率不同的特点而制作的导热式气体传感器。传感器的结构相当简单，它由两对铂丝线圈组成，将其中的一对线圈封入标准空气中，作温度补偿用，另一对线圈则与被测气体接触。

预测二氧化碳排放量 目录 关于 预测汽车的CO2排放对于在汽车模型中产生较少的CO2很有用，它将减少二氧化碳在环境中的有害影响。 在该项目中，对数据集进行feature engineering以选择影响车辆二氧化碳排放的特征。 splitting数据按scaling并将其splitting为训练和测试数据集后， splitting进行cross validation 。 在分析learning curve ，然后使用训练数据训练模型。 最后，该模型是对测试数据进行测试，并evaluated的基础上， mean squared error和r2 score 。 使用的技术 用作编程语言。 Numpy用于数学和数据处理。 Pandas用于分析和处理数据。 Matplotlib和Seaborn用于数据可视化，有助于数据分析。 Sciki-learn用于数据预处理，创建机器学习模型并

使用CCS811与HDC1080传感器获取物理量，STM32进行算法运算，从而判断空气质量。此代码提供例程供大家参考理解，并且可移植。

用上了8脚单片机的全部引脚，在0.96寸oled上显示温度，光照数据和tovc二氧化碳浓度。 这个东西非常小巧，实测2节南孚就可以运行，适合做成一个便携式的家居环境检测仪。 代码为缝合，且很乱，且显示效果等没有优化，凑合看吧。 注意在成品时，要留下txd和rxd的跳线，下载程序时要断开ds18b20和kqm2800a，否则不能下载。 代码曾经是好用的，现在不知道，因为也许改过了我自己都忘了，懒得测，直接放在这里大家自由下载。

基于GEOS-Chem模型的大气二氧化碳循环模拟研究_杨艳 (2).caj

开发环境KEIL5；Proteus仿真软件； STC89C52RC单片机IO口模拟IIC采集二氧化碳、甲醛数据，将数据显示在LCD602上，第一行显示二氧化碳浓度 ，第二行显示TVOC浓度。设定的报警值可通过按键调节。 本资源包含硬件代码，和模拟电路图。

基于STM32单片机二氧化碳CO2检测采集报警系统阈值.zip

【最新】【最新】【最新】【最新】 1.统计对象：30个省市自治区，无西藏 2.时间跨度：1990-2019 3.数据介绍：该资料整理了1990-2019各省二氧化碳排放量 面板。包括： 煤炭二氧化碳排放量 焦炭二氧化碳排放量 原油二氧化碳排放量 汽油二氧化碳排放量 煤油二氧化碳排放量 柴油二氧化碳排放量 燃料油二氧化碳排放量 液化石油气二氧化碳排放量 天然气二氧化碳排放量 二氧化碳排放总量 人均二氧化碳排放量 二氧化碳排放强度 自用数据，来源有保障，对研究中做省级面板的朋友很有帮助。

CO2浓度的检测方法大致分化学方法和物理方法。CO2浓度检测方法有滴定法、热催化法、气敏法、电化学法，这些属于化学方法，这些方法普遍存在价格贵，普适性差等问题，且测量精度较低。而物理的方法有超声波法、气相色谱法以及众多借助于光学来实现检测的方法。也有像光声光谱法这种化学和物理结合的方法。吸收光谱法的依据是不同化学结构的气体分子对不同波长的辐射的吸收程度不同，CO2气体分子对特定波长的红外光有强烈的吸收。     目前各种检测用的CO2传感器主要有固体电解质式、钛酸钡复合氧化物电容式、电导变化型厚膜式等，这些传感器存在对气体的选择性差、易出现误报、需要频繁校准、使用寿命较短等不足。而红外吸收型