针对蜂窝系统下D2D中继辅助通信的能量效率优化问题,在保证蜂窝用户与D2D用户服务质量的条件下,提出了一种能效优化算法。首先,以最大化系统中总 D2D 用户能效为目标,将优化问题建模为一个混合整数非线性规划问题。然后,将能效优化问题转化为功率控制、中继选择和信道分配3个子问题分别进行求解。最后,利用Dinkelbach方法和拉格朗日乘子方法解决功率控制问题;利用所提出的基于Q学习的中继选择算法完成中继的选择;基于功率控制和中继选择,利用匈牙利算法完成信道的分配。仿真结果表明,与现有算法相比,所提算法可有效提高系统D2D用户的总能效。
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在瑞雷衰落信道上的解码和正向协作认知无线电中继网络中的最佳中继选择
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