天线选择代码matlab MIMO最佳预编码器选择 这是用于仿真的MATLAB代码。 具有最大似然检测的空间复用多输入多输出系统的最佳预编码器选择：利用球面解码的概念 摘要：本文提出了一种在接收器处具有最大似然检测的空间多路复用（SM）多输入多输出（MIMO）系统中用于优化预编码器选择的高效计算实现技术。 先前为次优的预编码器选择开发的技术基于预编码器自由距离的下限以减少处理时间。 然而，当空间流的数量接近接收天线的数量时，这些技术的使用导致错误性能的显着下降。 同时，为了达到最佳性能，可以采用传统的最佳预编码器选择技术。 但是，由于穷举搜索，处理时间较长。 因此，在本文中，我们提出了一种预编码器选择技术，该技术可保持最佳性能，而不会像传统的最佳预编码器选择那样花费大量的处理时间。 可以通过以下方式减少处理时间：（1）利用正交幅度调制（QAM）星座图的对称结构，从而减少了搜索空间； （2）采用球形解码（SD）的概念； （3）取消SD的最后阶段； （4）以选择性的方式执行类似SD的处理。 通过仿真确定了所提技术实现的最佳性能和处理时间的减少。 执照 该软件根据以下引用获得许可。 延世大学

行列式计算用matlab的代码基于行列式的快速贪婪传感器选择算法与相关测量噪声 该存储库包含 Matlab (R2020b) 代码，用于重现基于行列式的快速贪婪传感器选择算法的结果。 由于GitHub文件大小限制，网上链接了一个数据集： sst.wkmean.1990-present.nc lsmask.nc 海洋海面温度数据由 NOAA 提供。 NOAA_OI_SST_V2 数据由美国科罗拉多州博尔德市的 NOAA/OAR/ESRL PSD 提供，来自其网站 . 执照 代码 主程序 P_greedy_noise_demo.m 功能 预处理 F_pre_read_NOAA_SST.m F_pre_SVD_NOAA_SST.m F_pre_truncatedSVD.m 传感器选择 F_sensor_random.m F_sensor_DG.m F_sensor_DG_r.m F_sensor_DG_p.m F_sensor_DGCN.m F_sensor_DGCN_r.m F_sensor_DGCN_p.m F_sensor_BDG.m 计算 F_calc_det.m F_calc_se

Zou & Hastie(2005) 301-320 Regularization and variable selection via the elastic net.pdf

压缩包包含4个天线选择算法的仿真，最佳选择，范数选择，递增选择和递减选择

机器学习深度学习+特征选择+Feature Selection

选型表 备份用 http://www.gd32mcu.com/cn/download/9?kw=GD32F1

一种新的基于特征选择的图同构算法在网络模体发现中的应用，呼加璐，孙玲，模体是在真实网络中出现频率明显高于随机网络中出现频率的子图。模体查找需要对出现的子图计数，因此引发了子图同构的问题。但是

ITMO_FS Python中的功能选择库 套餐信息： 与安装 pip install ITMO_FS 当前可用的算法： 筛选器 包装纸 杂交种 嵌入式的 合奏 斯皮尔曼相关 添加删除 过滤器包装 莫斯 锂离子电池 皮尔逊相关 向后选择 苔藓 最好先 适合标准 顺序正向选择 RFE 最好的总和 F比 合格证 基尼指数 爬山 信息增益 最小冗余最大相关性 VDM 合格证 美格玛 说明文件：

Atom 编辑器的查找选择包 一键查找当前所选文本的下一个或上一个匹配项。 无需打开查找/替换对话框。 查找下一个匹配项的默认键是 Ctrl-F3 (find-selection:find-next)，查找上一个匹配项的默认键是 Ctrl-Shift-F3 (find-selection:find-previous)。 对于区分大小写的搜索，查找下一个匹配项的键绑定是 Ctrl-F4（find-selection:find-next-casesensitive），查找前一个匹配项的键绑定是 Ctrl-Shift-F4（find-selection:find-previous-区分大小写）。 如果所选文本没有下一次出现，则什么都不会发生。 如果未选择任何内容，则再次使用上次使用的选择（如果有）。 无论查找/替换对话框是否打开，这些搜索功能都有效。 查找对话框不受影响。 这些功能也可

Character Selection UI