【细胞分割】基于中值滤波+分水岭法实现细胞计数matlab源码.zip

中值过滤代码matlab 光场深度估计 该工具包含一些光场深度估计方法。 如何使用 运行main.m （此软件已在带有Windows 10 64位环境的Matlab 2016a上进行了测试） 参数data_type选择数据集。 data_type = 1新的基准数据集 Honauer, Katrin, Ole Johannsen, Daniel Kondermann and Bastian Goldluecke. A Dataset and Evaluation Methodology for Depth Estimation on 4D Light Fields[C]// Asian Conference on Computer Vision. Springer, Cham, 2016: 19-34. data_type = 2旧基准数据集 Wanner, Sven, Stephan Meister and Bastian Goldluecke. Datasets and Benchmarks for Dens-ely Sampled 4D Light Fields [C] // P

表面肌电信号积分肌电值+均方根值+中值频率+平均功率频率

用matlab编写的中值滤波器，欢迎下载。

MedianFilter：一种快速的一维中值滤波算法

分别在2幅灰度图像中加入一定量的高斯噪声和椒盐噪声，然后采用3×3的均 值滤波器和3×3中值滤波器分别对噪声图像进行处理，给出两种处理方法的 峰值信噪比(PSNR)；仿效“中值滤波”的方法，对原图像分别进行“极大值滤 波”和“极小值滤波”，对所形成的图像给出说明。

图像的平滑的锐化，对于图像进行中值滤波和均值滤波，对图像进行锐化，分别用Roberts算子，sobel算子，拉普拉斯算子，对图像进行锐化，本资源免费白嫖，记得点赞就行

针对数字全息再现像质量差的问题，对数字全息再现光强度进行了分析，介绍了光强相减法和中值滤波方法的原理，提出了用中值滤波和光强相减法改善数字全息再现像质量的设想。光强相减法就是对全息图用HRON相减处理消除零级像和背景光。中值滤波处理能有效地减少背景噪声光。实验对比全息图的直接再现像、HRO相减处理后的再现像、光强相减法处理后的再现像和中值滤波与光强相减法共同处理后的再现像，表明本方法有效地提高了再现像质量。

提出了通过改进型中值滤波去除噪声,使用QR码符号特性定位并对倾斜图像进行旋转等,用于提高条码的正确识别率.

数字图像处理 该程序是使用Swing用J​​ava编写的。 已实现以下算法： 形态运算： 轮廓检测 非线性滤波器： 最小过滤器 最大过滤器 中值过滤器 开启过滤器 关闭过滤器 高斯模糊滤镜 在以下图片中，显示了此过滤器的结果，并且半径大小设置为14。 原始图片 结果图片 锐化蒙版滤镜 结果图片 FILTER PARAMETER: radius = 5 unsharp mask value = 4 坎尼边缘检测器 结果图片 FILTER PARAMETER: low threshold = 100 hight threshold = 120 radius = 2 骨骼化 原始图片 结果图片 自适应中值滤波器 原始图片 结果图片 FILTER PARAMETER: radius min = 0 radius max = 4 双边过滤器 原始图片 结果图片 FILTER P