将html页改成jsp有两种方法，第一种是直接修改html文件，另一种是新建jsp文件。下面为大家详细介绍下具体实现，感兴趣的朋友可以参考下

Android应用设计源码安卓实例源代码，仅供学习及设计参考。

jdk对于很多服务来说非常重要，本文中含有两种方式安装jdk，可保证虚拟机在联网和不联网状态下都能安装，步骤简单，原创不易，请勿搬运！

线性回归预测波士顿房屋价格（使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种方式），并进行了对比分析。 # 使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种线性回归方式实现波士顿房屋价格预测 # 波士顿房屋价格 包含506个样本、13个特征指标 # XGBoost是一套提升树可扩展的机器学习系统，也可以实现线性回归 # 使用XGBoost时，需将数据转化为DMatrix格式，否则会出现错误 # 使用评估指标判断 scikit-learn 和 XGBoost 两种线性回归方式实现波士顿房屋价格预测方式的优劣

逻辑回归预测良性和恶性乳腺肿瘤实现二分类（使用 scikit-learn 和 XGBoost 两种方式）,可扩展应用到小样本数据的故障诊断领域二分类问题 # 使用逻辑回归预测乳腺肿瘤是良性的还是恶性的 # 数据集为乳腺癌数据集，通过细胞核的相关特征来预测乳腺肿瘤为良性/恶性，这是一个非常著名的二分类数据集 # 数据集包含569个样本，其中有212个恶性肿瘤样本，357个良性肿瘤样本 # 共有32个字段，字段1为ID，字段2为label，其他30个字段为细胞核的相关特征 # scikit-learn实现逻辑回归 # XGBoost 实现逻辑回归 # XGBoost在预测结果上和scikit-learn有些差别，XGBoost的预测结果是概率，而scikit-learn的预测结果是0或1的分类，需要用户自己对其进行转化，程序能够实现scikit-learn 和XGBoost的概率输出和0或1分类输出 # 使用评估指标对分类和预测结果进行评估， 实现scikit-learn 和 XGBoost 两种逻辑回归方式对比分析

微信小程序，两种方式实现上拉加载，下拉刷新，用于列表展示数据

主要介绍了Android开发准确获取手机IP地址的两种方式,需要的朋友可以参考下

实现了android录音的两种方式（MediaRecorder,AudioRecord）,代码关键地方都上了注释，简单易懂，适合刚开始接触的

unity 标准资源包内 Standard Assets 里，第一人称控制的两种方式，修改后的版本。这样不需要把整个Standard Assets包导进来，就可以用第一人称控制。删除了里面关于CrossPlatformInput 的部分，把他用Input代替了。这样可以精简一些。

折腾ubuntu的系统，无法识别网卡的解决方式 1、用外置网卡安装 2、用离线文件进行安装 很方便的解决方式，自己首次还加了个几十块钱的网卡