QGIS 是一个开源地理信息系统，该项目诞生于 2002 年 5 月。QGIS 目前在大多数 Unix 平台、Windows 和 macOS 上运行。 QGIS 是使用 Qt 工具包 （https://www.qt.io） 和 C++ 开发的跨平台GIS。QGIS在其发展过程中已经达到了一个阶段，可以满足大部分GIS需求。QGIS支持许多栅格和矢量数据格式，使用插件架构可以轻松添加新的格式支持。QGIS是在GNU通用公共许可证(GPL)下发布的。在此许可下开发QGIS意味着您可以检查和修改源代码，并确保您始终能够访问免费且可以自由修改的GIS程序。 软件特色 1、支持用户对图库的建立、修改、删除、漫游等一系类操作 2、用户可将图像、录像等多媒体数据作为图元的属性进行存放 3、为用户提供了区对区、线对区、点对区、区对点等叠加的分析 4、全新的网格化功能，可以对随机采样的高程数据点进行网格化 软件功能 1、友好的图形用户界面。 2、地物的选择和指定 3、属性的编辑、显示和检索 4、动态投影 5、打印定制 6、地物标记 7、矢量和栅格符号的变更 8、经纬度格网图层的追加 9、多种矢量和栅格数

海康威视作为全球领先的安防解决方案提供商，其产品线涵盖了各种监控设备，包括网络视频录像机（NVR）。本文将详细介绍海康内部使用的NVR升级软件——HikvisionTool，以及与之相关的知识点。 NVR（Network Video Recorder）是网络视频录像机的缩写，它是基于IP网络技术的视频监控系统核心设备。NVR主要负责从网络摄像机接收视频流，进行存储、编码转换、视频分析等操作，并提供远程访问和控制功能。随着IP网络的发展，NVR已经成为现代安防系统的重要组成部分。 HikvisionTool是海康威视专为NVR设计的一款升级工具，主要用于对NVR设备进行固件更新、系统修复或功能增强。这款软件的重要性在于它能确保NVR设备始终运行在最新的稳定版本，以提高设备性能，增加新特性，同时修复可能存在的安全漏洞。 使用HikvisionTool进行NVR升级通常包含以下几个步骤： 1. **下载升级文件**：用户需从海康威视官方网站或内部资源获取适合设备型号的最新固件升级包。 2. **连接NVR**：通过局域网或直接连接NVR的以太网口，确保电脑与NVR之间通信正常。 3. **运行HikvisionTool**：启动升级工具，输入NVR的IP地址、用户名和密码，建立连接。 4. **选择升级文件**：在HikvisionTool界面中，导入下载好的升级文件。 5. **开始升级**：点击“升级”按钮，软件将自动上传固件并执行升级过程。在此期间，应避免断电或重启NVR，以免造成设备损坏。 6. **等待完成**：升级完成后，NVR可能会自动重启。用户需确认设备正常启动，并检查新版本的功能是否正常运行。 值得注意的是，不同型号的NVR可能需要不同的升级步骤，具体操作应参照设备的用户手册或官方指南。 海康威视的HikvisionTool还具备其他实用功能，如远程配置管理、设备诊断、日志查看等，这些工具对于系统管理员来说非常方便，可以有效地管理和维护大量的NVR设备。 海康NVR升级软件HikvisionTool是保障海康威视NVR设备高效稳定运行的重要工具。正确使用该软件，不仅可以及时获取最新的功能和安全补丁，还能避免因设备过时导致的潜在风险。因此，对于使用海康NVR的用户而言，掌握如何使用HikvisionTool进行设备升级是一项必备技能。

OPCDA转OPCUA网关软件：实现老工程DA Server数据转换为UA Server的桥梁,OPCDA转OPCUA工具软件，网关软件。 以前许多老工程都是使用的DA Server。 本软件采用OPC Client读取数据并转为UA Server。 ,核心关键词：OPCDA转OPCUA工具软件; 网关软件; DA Server; OPC Client; UA Server; 数据转换。,OPC DA转OPC UA工具软件：实现数据转换与网关功能 OPCDA转OPCUA网关软件是为了解决工业自动化领域中老工程遗留问题而设计的。随着技术的发展和信息化的推进，许多早期的工程系统都是基于OPC DA Server技术进行数据采集和控制的。然而，随着OPC UA（统一架构）技术的兴起，其更高的安全性和灵活性使得越来越多的新项目开始转向OPC UA架构。这就导致了对旧有系统的兼容和升级的需求，而OPCDA转OPCUA网关软件正是为了填补这一需求而出现的解决方案。 该软件通过扮演网关的角色，连接传统的OPC DA Server与现代化的OPC UA Server，实现两者之间的数据转换。它的主要工作原理是使用OPC Client功能读取DA Server中的数据，然后将这些数据转换成OPC UA Server能够识别和处理的格式。这一过程为旧有工程系统提供了一个平滑的过渡路径，使得他们能够在不断升级的过程中，保持系统的稳定性和数据的连续性。 该软件的应用不仅限于数据转换，它还提供了一个数据交换的平台，帮助旧有系统与现代系统之间实现无缝的数据通讯。此外，由于OPC UA具有跨平台、跨设备的特点，网关软件为旧有工程的数据处理提供了一个更为开放和标准化的接口，这有利于未来可能的系统扩展和维护。 在实际应用中，网关软件会涉及到多个工业领域，如制造业、电力行业、石化行业等，为这些行业提供了一个数据交换和信息共享的有效工具。它为这些行业实现数字化转型提供了基础性支持，帮助它们提高生产效率和管理效能。 网关软件的核心优势在于其能够兼容多种设备和系统，使得不同厂商和不同类型的数据源能够高效协同工作。这不仅仅是在技术上的突破，更是在企业管理上的一次革新。通过使用网关软件，企业可以有效地整合其历史数据资源，并将其与新系统融合，从而实现数据的统一管理和分析。 OPCDA转OPCUA网关软件是一个专为老工程升级改造和信息化建设而设计的工具，它通过实现数据转换、提供网关功能，让旧有工程与现代信息系统之间实现了无缝对接。这一软件的应用无疑将加快工业自动化的数字化转型进程，为企业的长远发展提供坚实的技术支持。

MQ群集的使用，描述MQ集群的使用方法，以及管理集群的方式

医学影像工作站系统软件使用说明书 医学影像工作站系统软件 V1.0 是一款医疗器械软件，用于连接 B 超机和电脑，进行图像传输、报告编写、数据统计分析和备份。该软件产品主要由登记模块、视频处理模块、影像处理模块、影像录制模块、报告系统模块、用户管理模块、查询检索模块、统计分析模块和数据备份模块组成。 一、产品名称与注册信息 * 产品名称：医学影像工作站系统软件 V1.0 * 型号：SEEKER-100 型、SEEKER-200 型、SEEKER-300 型、SEEKER-400 型 * 注册人名称：南京索图科技有限公司 * 生产企业名称：南京索图科技有限公司 * 注册人（生产企业）住所：南京山西路 67 号世贸中心大厦 A 座 904 室 * 注册人（生产企业）生产地址：南京山西路 67 号世贸中心大厦 A 座 904 室 * 联系方式：电话（025）83205052、83205076；技术服务（售后）：（025）66068001、66068002、66068003；传真：（025）83205052-601；邮编：210009；电子邮件：87551086@qq.com；公司网址：www.seekview.cn 二、产品结构组成 * 软件产品主要由产品软件安装光盘、软件加密锁、软件产品的随机文件组成。 三、产品性能 * 主要功能结构：登记模块、视频处理模块、影像处理模块、影像录制模块、报告系统模块、用户管理模块、查询检索模块、统计分析模块和数据备份模块。 * 最大并发用户数：该系统为单机版。 * 与其他软件接口：该软件的数据路径和表结构可以向第三方软件开放，用以第三方软件进行读取或写入相关信息。 四、运行环境 * 硬件环境：CPU：Intel X86/Pentium 系列 32 位处理器及以上，主频大于 1GHz；内存：256M 以上；硬盘空间：20G 以上；显示卡：64M 以上显存，支持 DirectX9 技术；显示器：分辨率 1366×768 以上（最佳 1440×900），刷新频率 60HZ 以上；视频采集卡：支持所有通用的 Direct-SHOW 视频采集卡；加密狗：索图公司授权；采集开关接口：RS232 串口。 * 软件环境：操作系统：Windows 2000 Professional 简体中文版以上；DirectX：DirectX9.0b 或 DirectX9.0C；其他：Microsoft Office 2000。 五、产品功能性 * 登记模块：提供新病人登记、删除、修改、保存入库以及登记查询功能。 * 视频处理模块：接收视频、显示视频及调整视频的外观如亮度、对比度等。 * 影像处理模块：提供对图像采集、图像选择，图像删除，图像的编辑：如放大、缩小、翻转、镜像、标注、测量、伪彩、裁剪、亮度调节、对比度调节、饱和度调节等图像处理功能。 * 影像录制模块：对影像设备的动态图像进行连续采集录制，可以分段录制，并可进行回放、录制可以选择压缩格式。 * 报告系统模块：自由设计报告模板，并集成相关的术语描述用以协助需方快速书写病例报告。 * 用户管理模块：根据科室的要求，对软件使用的用户权限进行规范化的管理。 * 查询检索模块：根据检索条件，准确的查找相关的病人资料信息。 * 统计分析模块：根据软件中已经登记的相关信息，对需方要求的不同组合条件进行相关的统计。 * 数据备份模块：用以对需方所需的资料进行备份，支持网页备份、图片报告备份及 WORD 报告备份。 六、产品适用范围 * 适用于对医学影像设备输出的影像信号进行采集、传输、处理、存储等。 七、注意事项 * 产品使用的对象：受过专门培训的医疗专业人员。 * 用户登录名最长输入 20 位字符。 * 登记病人年龄范围为 0-200 之间。 * 图像采集最大：101 幅。 * 图像采集分辨率最大为 1920*1080。 * 通过 WORD 格式对病人的检查报告进行备份，需使用 WORD 报表格式，借助第三方 OFFICE 软件实现该功能。 * 产品安装时请选择除 C 盘（系统所在盘）以外的其他磁盘以防止系统混乱。 医学影像工作站系统软件 V1.0 是一款功能强大、性能优越的医疗器械软件，能够满足医疗机构对医学影像设备的采集、传输、处理和存储等需求。

基于Arduino的温室大棚智能环境监测与控制系统：实时显示温湿度、气体数据与土壤湿度，手机APP控制并自动调节环境与设备。,基于Arduino的温室大棚环境监测与控制系统： 1.使用DHT11温湿度传感器，实时监测大棚温湿度，数据一方面实时显示在OLED屏，另一方面上传手机APP，湿度过低时自动控制加湿器进行加湿，达到一定湿度后停止加湿（加湿过程中，可以物理性关闭），温度过高时，可通过手机蓝牙控制风扇进行降温； 2.SGP30气体传感器，实时监测大棚内二氧化碳浓度含量和TVOC（空气质量），数据显示在屏幕上，可通过手机蓝牙控制窗户的开关（使用步进电机和ULN2003电机驱动模拟），进行空气交（可以和风扇同时进行）； 3.使用土壤湿度传感器实时检测大棚内土壤湿度，一方面将数据显示在屏幕上，另一方面上传手机APP，当土壤湿度低于阈值时，自动打开抽水机进行浇水，高于阈值停止浇水。 包含源码，库文件，APP，接线表，硬件清单等资料。 不包含实物 不包含实物 不包含实物 ,基于Arduino的温室大棚环境监测与控制系统；DHT11温湿度传感器；SGP30气体传感器；OLED屏显示；手机

数字自动广播系统HT-3000是一款专为学校及各种教学广播单位设计的先进设备，它具有高度的自动化特性，能够满足现代教育机构对定时广播的精确需求。该系统特别适用于需要进行日常广播通知、课间操音乐播放、紧急情况通报等功能的教学场所。HT-3000数字自动广播系统的核心在于其强大的定时功能，这一功能允许管理人员预先设定广播时间表，确保广播内容能够准时播放，从而极大地提高了工作效率和信息传递的可靠性。 系统的使用场景广泛，不仅仅局限于校园，还可以应用于企事业单位、商场、机场等公共场所。在校园环境中，HT-3000可以帮助老师和学生节省大量的时间和精力，通过自动化技术替代人工广播，确保各类通知和信息的及时准确传达。同时，它也能够辅助学校进行课程管理，比如播放音乐铃声，提醒师生上下课。 此外，HT-3000数字自动广播系统还具有操作简便、功能强大、稳定性高等特点。它通常会配备有一个直观易懂的操作界面，使得即便是非专业人员也能够轻松上手。系统支持多种音频格式，用户可以根据需要上传和播放不同格式的音频文件，从而丰富广播内容。在安全性和可靠性方面，HT-3000同样表现不俗，它具备自动故障检测和报警功能，一旦系统出现异常，能够及时通知维护人员，以减少停机时间。 系统的升级和维护也相对简单，用户可以轻松通过互联网下载更新程序，对系统软件进行升级。同时，HT-3000在设计时充分考虑了扩展性，用户可以根据自身需求增减功能模块，比如添加音频输入接口，扩展广播区域覆盖范围等。 在技术层面，HT-3000数字自动广播系统采用了先进的数字音频处理技术，确保音质清晰，覆盖范围广。它还具备了多路音频输出接口，可以根据教室或区域的不同需求，进行个性化的音频输出设置。此外，系统支持网络广播功能，可以通过局域网或互联网实现远程广播，提高了广播系统的灵活性和实用性。 HT-3000数字自动广播系统的这些特点，使它成为了一个理想的解决方案，帮助学校和各种教学单位提高广播效率，优化日常管理，增强信息传递的有效性。通过使用这样的系统，教育工作者能够更加专注于教学活动本身，而不是广播操作的繁琐过程。 HT-3000数字自动广播系统是一款集定时广播、高音质播放、易用性和稳定性于一身的现代化广播设备。它不仅能够满足各类教学和公共场合的日常广播需求，还能够提高信息传递的效率和质量，是学校及教学单位进行自动化广播的理想选择。

在前端大模型的开发与应用中，以Transformers.js为基础实现浏览器内的RAG模型成为了新的研究热点。RAG，全称为Retrieval-Augmented Generation，即检索增强生成，是将检索式技术和生成式模型相结合的前沿技术，特别适合处理大量信息和提供精准搜索的场景。在本系列文章中，我们将从入门层次介绍如何利用Transformers.js库来构建和实现浏览器内的RAG模型。 我们得了解Transformers.js是 무엇，它是由Hugging Face团队提供的一个开源JavaScript库，其设计初衷是让开发者能在浏览器或Node.js环境中轻松运行预训练的transformers模型。这一库的推出极大地降低了开发者的门槛，使得复杂模型的部署变得更加便捷和高效。Transformers.js支持多种模型架构，包括BERT、GPT-2、T5、XLNet等，几乎覆盖了当前最先进的transformers架构。 在RAG模型的构建中，主要分为两个部分：检索模块和生成模块。检索模块的工作原理是对海量数据进行索引，并通过检索机制快速找到与用户查询最相关的数据段落；生成模块则在这些数据的基础上，利用生成式模型来构造出完整的回答。这种组合的优势在于，能够将机器学习模型的“理解”能力和结构化数据的可搜索性结合起来，从而为用户提供高质量、有针对性的回答。 具体到使用Transformers.js实现RAG的过程，首先需要准备一个适用于检索的数据集。这通常意味着需要对数据进行预处理，包括分词、建立索引等步骤。随后，在前端环境中加载Transformers.js库和预训练模型，将构建好的数据集作为检索数据源。 接着，前端开发者需要编写逻辑来处理用户的查询请求，将查询信息送入检索模块，然后根据检索结果，利用生成模块产生回答。这个过程需要前后端之间的协作，前端负责界面展示、用户交互以及展示最终回答，而后端则负责数据处理和模型运行。 此外，由于浏览器环境对计算资源有限制，因此可能需要在优化模型性能方面下功夫，比如压缩模型、动态加载模型组件等。这些优化手段不仅能够确保模型快速响应，还能提升用户体验。 实现浏览器内RAG模型后，前端开发者能够为用户提供更加智能和人性化的搜索体验。用户在进行查询时，系统不仅能提供简单的关键词匹配，还能根据上下文生成更加精准的答案。这在电商搜索、问答系统、智能客服等多个领域具有广泛的应用价值。 前端大模型，尤其是结合了RAG技术的模型，为前端开发者提供了一个强大的工具。通过Transformers.js这一强大的JavaScript库，开发者可以构建出高性能的智能应用，为用户带来前所未有的互动体验。随着前端技术的不断演进，这些智能模型的应用场景将会越来越广泛，其在提升用户体验方面的作用将愈发显著。

知识点一：前端大模型入门 前端大模型入门是指对前端开发者来说，需要掌握的大型人工智能模型的入门知识。这种模型在处理自然语言、图像识别、音频处理等方面表现出色，已经成为现代Web应用不可或缺的一部分。 知识点二：Transformers.js的使用 Transformers.js是一种JavaScript库，它允许开发者在浏览器端使用预训练的大型语言模型。其核心功能包括文本生成、翻译、问答等，能够帮助开发者快速构建具有人工智能能力的前端应用。 知识点三：纯网页版RAG实现 RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种新型的问答系统架构，它可以检索知识库中的信息并将其融合到生成模型中。在本篇内容中，我们将会探讨如何在纯网页端实现RAG系统，不需要第三方接口和后端支持。 知识点四：qwen1.5-0.5B模型 qwen1.5-0.5B模型是本篇中提到的一个特定的大型语言模型。在前端开发中，开发者可以直接使用这个预训练模型来实现RAG问答系统，而无需进行复杂的训练过程。该模型的大小为1.5亿个参数，其中0.5B代表的是该模型的大小规格。 知识点五：无第三方接口和后端的实现 无第三方接口和后端的实现意味着整个RAG问答系统的所有功能都将在用户浏览器端完成。这不仅减轻了服务器的负载，也提升了用户的响应速度和体验。这种实现方式对前端技术提出了更高的要求，要求开发者必须熟练掌握JavaScript及相关前端技术。 知识点六：前端技术栈的应用 在实现纯网页版RAG的过程中，将涉及到一系列前端技术栈的应用，例如HTML、CSS、JavaScript等。开发者需要对这些技术有深入的理解和实践经验，才能成功地在浏览器中部署和运行大型语言模型。 知识点七：JavaScript在AI中的作用 JavaScript作为一种通用编程语言，在人工智能领域也发挥着重要的作用。尤其是随着Web应用的复杂度增加，JavaScript在前端AI模型的运行、数据处理、用户交互等方面展现出其强大的能力。 知识点八：问答系统的发展趋势 问答系统作为一种人工智能应用，近年来在技术和服务模式上都取得了长足发展。在前端实现问答系统，不仅可以提升用户体验，还能实现更广泛的应用场景。开发者在掌握了相关知识点后，将能够为用户提供更智能、更个性化的问答服务。 知识点九：RAG架构的优势 RAG架构通过检索知识库中的信息，并将其结合到生成模型中，来提供更加准确和丰富的答案。这种架构的优势在于能够将语言模型的生成能力与大量背景知识结合，从而生成更加详实和精准的回答。 知识点十：大数据、机器学习和前端技术的结合 现代前端开发不再局限于传统的网页布局和样式设计，而是涉及到大数据处理、机器学习等复杂的逻辑。这种结合使得前端工程师可以创建出更加智能化的Web应用，极大地拓宽了前端技术的应用范围。

资源来自于B站某位热心的up主，含有如下内容： （1）AWVS01-安装与激活 （2）AWVS02-靶场环境部署 （3）AWVS03-扫描Web应用程序 （4）AWVS04-扫描报告分析 （5）AWVS05-Goby+AWVS联动