装备制造业是为各行业生产提供技术装备的战略性产业,是我国经济未来持续健康发展的基石,其研发效率的高低尤为重要。基于此,文中以装备制造业上市公司为研究对象,运用数据包络分析方法,从R&D综合效率、纯技术效率、规模效率、研发效率与企业规模的关系以及投入产出冗余等方面进行研发效率的测度与分析,发现我国装备制造业上市公司研发效率的整体水平偏低,纯技术效率和规模效率普遍较低导致了研发综合效率处于较低的阶段;规模大的企业研发效率较高;大部分企业研发活动的管理水平较为落后,造成企业投入过量但产出不足的状态。因此,文中提出鼓励不同规模企业选择多元化创新模式、改善研发创新管理机制、加强研发合作等建议,以提高装备制造业上市公司的研发效率。

基于DEA的上市公司绩效评价，王璇，张文博，通过构建评价上市公司业绩的DEA模型，以电脑硬件上市公司为例对其业绩有效性和规模收益状况进行效率衡量和分析，为投资者理性投资

基于C2GS2模型和MALMQUIST-DEA模型的农业上市公司经营效率分析，胡先杰，，本文选取2010-2012年我国农业上市公司作为研究样本，结合DEA静态C2GS2模型和动态MALMQUIST-DEA模型分析了57家主要农业上市的经营效率。研究�

我国水泥行业上市公司市场绩效研究，张小姣，，针对当前较低的产业集中度已经成为制约我国水泥行业发展的突出问题这一现实，文章以考察水泥行业的市场绩效作为研究产业集中度的

我国水泥业上市公司效率研究——基于DEA-Tobit两步法的实证研究，朱卫，，水泥行业作为国民经济的基础产业，在国家经济建设和发展过程中起着举足轻重的作用。本文DEA-tobit两步法对2006年至2009年四年间我国15�

房地产业在中国经济发展中起着重要作用。 本文旨在衡量房地产行业的运营效率，并比较影响效率的不同因素。 选择在深圳和上海市场上市的30家公司作为运营效率研究的样本公司。 数据收集自2009年至2015年。数据包络分析（DEA）的C2R和B2C模型用于得出发现。 本研究应用Tobit回归模型研究了不同因素对效率的影响。 我们得出的结论是，大多数公司的效率不高，效率差距也很大。 Tobit回归模型的结果表明，效率与净利率和受教育程度呈正相关，与第一大股东的比例没有正相关，而与资产负债率呈负相关。 在此基础上，本文提出了一些具体的建议。

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基于DEA的能源上市公司经营效率评价研究，杨丽，，本文运用DEA模型，从经营角度测评了我国32家能源行业上市公司经营的总体效率、技术效率及其规模效率状况，对能源行业上市公司的经�

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