人工神经网络在高光谱遥感影像分类中的应用，郑玉凤，，高光谱遥感图像数据具有数据量大、波段很多很窄、波段相关性强、信息冗余多、图光一体化等特征。而遥感图像上的光谱值是多种地物
2022-05-12 00:32:51
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自己学习编写的混合像元分解中的端元提取部分的纯像元指数PPI算法的MATLAB代码。可以运行得到结果，但没有结果用于验证，亦未编写精度评定，不保证结果的正确性。
2022-04-22 19:00:24
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高光谱遥感的出现是遥感界的一场革命,它能大大地改善对植被类型的识别与分类精度,而寻求快速、高精度的植被高光谱分类方法更具有重要的现实意义。文中将结合具体的高光谱遥感数据,通过在研究区域内选取一定的植被类型和合适的训练样本,得出哪种分类效果较佳以及影响分类精度的因素。
2022-03-14 19:01:23
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主要有监督分类与非监督分类，基于分类判据的实现策略
划分，硬分类和软分类，基于像素的分类和基于对象的分类。单分类器和多分类器集成。并简单介绍了一些
分类方法，包括监督分类法(最小距离分类法、最大似然分类法和平行多面体分类法)、基于光谱相似性度量
的分类方法、人工神经网络分类法、支持向量机分类、决策树分类、面向对象分类和非监督分类。
2022-03-14 18:17:08
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高光谱遥感影像SVM分类中训练样本选择的研究，王晓玲，杜培军，支持向量机（SVM）分类的关键是发现分类最优超平面及类别间隔，而混合像元比纯净像元更接近类别边界，更容易找出最优超平面。针对
2022-01-13 09:47:19
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本资源包含matlab源码、项目汇报ppt、项目结课报告
该项目包含三个模块，第一块是光谱交叉相关匹配，第二块是遥感影像融合中的遥感影像多光谱与全色IHS融合、第三块是遥感影像分类中的基于ENVI的遥感影像分类。
2021-12-31 09:12:00
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