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高光谱遥感影像SVM分类中训练样本选择的研究
高光谱遥感影像SVM分类中训练样本选择的研究
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38675506
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上传时间: 2022-01-13 09:47:19
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文件大小: 464KB
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首发论文
高光谱遥感影像SVM分类中训练样本选择的研究,王晓玲,杜培军,支持向量机(SVM)分类的关键是发现分类最优超平面及类别间隔,而混合像元比纯净像元更接近类别边界,更容易找出最优超平面。针对
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