找了好久的中文版没找到,看英文版又有压力,幸亏有某些好心人扫描了,故和大家分享一下。
2021-06-27 11:33:49 78.41MB python 数据分析
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文章目录1、数据分析的基本流程2、明确需求和目的2.1 需求和目的3、数据收集4、数据预处理4.1 数据整合4.1.1 加载相关库和数据集4.1.2 数据总体概览4.2 数据清洗4.2.1 缺失值的处理4.2.2 异常值的处理4.2.3 重复值的处理5、数据分析5.1 描述性统计分析(1)哪些城市的空气质量较好/较差?(2)对城市的空气质量按照等级划分,每个等级城市数量分布情况如何?(3)空气质量在地里位置分布上,是否具有一定的规律性?5.2 推断统计分析(1)临海城市的空气质量是否有别于内陆城市?(2)全国城市空气质量普遍处于何种水平?5.3 相关系数分析(1)空气质量主要受哪些因素影响?6
2021-06-25 19:56:33 309KB python python数据分析 实战
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python数据分析的视频和源码 主要内容为Pandas的一系列操作
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数据分析,Logit模型,信用卡预测分析,python数据分析。
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数据分析师不只是统计报表,更是要通过数据发现问题、解决问题,所以不仅要会分析数据,还要挖掘内部规律!
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我们爬取的内容来源于猫眼电影. 我们先来寻找一下数据接口,一般是保存在JSON里面。 JSON接口是:http://piaofang.maoyan.com/second-box?beginDate=20190726
2021-06-20 21:48:10 15.62MB python 数据分析 猫眼可视化
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泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭著的沉船事件之一。1912年4月15日,泰坦尼克号在处女航中与冰山相撞,2224名乘客和船员中有1502人丧生。这场轰动性的悲剧震惊了国际社会,并导致了更好的船舶安全规则。 这次海难造成人员伤亡的原因之一是没有足够的救生艇供乘客和船员使用。尽管在沉船中幸存下来有一些运气因素,但有些人比其他人更可能存活下来,如妇女、儿童和上层阶级。 在这个挑战中,我们要求您完成对哪些人可能存活的分析。特别是,我们要求您应用机器学习工具来预测哪些乘客在悲剧中幸存下来。
2021-06-19 20:03:42 1.27MB python 数据分析 泰坦尼克号 高准确率
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python数据分析与挖掘实战一书的代码,属于python 大数据分析与挖掘进阶版,数据挖掘实训平台的代码。 这本书你可以买翻版的,非常便宜,10元即可。学习起来亲。
2021-06-17 18:10:32 237.36MB 数据分析 数据挖掘 python 机器学习
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1、NumPy的数组创建及随机数生成。2、NumPy中用于统计分析的基本运算函数。3、矩阵创建方法。4、数组索引的方法。5、pyplot基础语法。6、子图的绘制方法。7、散点图、折线图的绘制方法。8、直方图绘制方法。9、饼图绘制。10、箱线图绘制。
2021-06-15 14:06:10 176KB 数据仓库与数据挖掘 python
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Python作业报告
2021-06-15 13:04:34 194KB python数据分析
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