prometheus_client_scala：用于Prometheus监控的Scala客户端

目录 此库包含我在探索Python监视时准备和参考的材料。 我有关Python监控的演讲/文章的材料 影片 滑梯 文章 技巧和窍门 玩演示 我建议使用VM进行演示。 此存储库随附用于安装Ubuntu 16.04的 。 请为您的操作系统安装 ，然后： 使用Hyper-V的Windows 10上的VM设置 您将需要以Adminstrator身份打开powershell会话，并从git存储库的克隆中执行以下操作： C:\> ~\work\github.com\amitsaha\python-monitoring-talk [master ≡]> vagrant up --provider=hype

GitHub镜像： : 矩阵警报经理 接收Prometheus Alertmanager Webhook事件并将其转发到选定房间的机器人。 主要特点： 使用预先创建的矩阵用户使用令牌身份验证发送警报。 每个警报接收器可配置的房间。 自动加入已配置房间。 私人房间需要邀请。 使用Alertmanager进行密钥验证。 HTML格式的消息。 （可选）在触发警报时提及@room 如何使用 组态 无论是手动运行还是通过Docker映像运行，配置都是通过环境变量设置的。 手动运行时，将.env.default复制到.env ，设置值，它们将被自动加载。 使用Docker映像时，请在运

prometheus监控linux 最常见的两个模板

普罗米修斯网 这是一个.NET库，用于检测您的应用程序并将指标导出到 。 该库针对支持以下运行时（及更高版本）的 ： .NET Framework 4.6.1 .NET Core 2.0 单声道5.4 一些特殊的功能子集需要更现代的运行时： 特定于ASP.NET Core的功能需要ASP.NET Core 2.1或更高版本。 .NET Core特定功能需要.NET Core 2.1或更高版本。 gRPC特定的功能需要.NET Core 3.1或更高版本。 相关项目： .NET Core应用程序来导出有关.NET Core性能的指标。 ASP.NET完整框架应用程序来导出性

使用gRPC拦截器进行Prometheus监控 用于服务器和客户端的监视。 姊妹实现（相同的度量标准，相同的语义）在。 拦截器 最近获得了对Interceptor的支持，即在请求传递到用户的应用程序逻辑之前由gRPC Server执行的中间件。 这是实现常见模式的理想方法：身份验证，日志记录和...监视。 要在链中使用拦截器，请参阅 。 该库需要Go 1.9或更高版本。 用法 拦截器有两种类型：客户端和服务器端。 该软件包为两者提供监视拦截器。 服务器端 import "github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-prometheus" ... // I

Camunda BPM Prometheus过程引擎插件 Camunda Process Engine插件，该插件实现Prometheus客户端HTTP Server，Camunda Metric系统的收集器以及基于Groovy的自定义收集器系统，该系统允许基于yml的基于Groovy脚本的自定义收集器的配置。 如何在Camunda中安装插件 作为罐子： 请参阅./docker/Dockerfile的用法 作为依赖 将JitPack添加为构建文件中的存储库源。 如果您使用的是Maven，则将以下内容添加到pom.xml中 ... jitpack.io https://jitpack.io ... 该代码片段将使直接从Github.com下载Maven依赖项成为可能 然后添加以下

prometheus-2.24.0.linux-amd64.tar.g

query-exporter：从SQL查询中导出Prometheus指标

Prometheus技术讲义 1 1简介 1 2架构图 2 3 prometheus组件介绍 2 4基本原理 3 5服务过程 3 6部署 4 7度量类型 4 7.1、Counter(计数器类型) 4 7.2、Gauge(仪表测量类型) 4 7.3、Histogram(直方图类型) 5 7.4、Summary(摘要类型) 5 8查询语法 5 9常用函数 6