改善图像质量，使图像在频域范畴内得到增强，采用高低通滤波器对原始图像进行一系列增强处理，并比较它们的增强效果。结果表明采用高频滤波不但会使有用的信息增强，同时也使噪声增强。相比之下，低通滤波器的处理效果较好。

MATLAB图像处理专栏--边缘检测算法，包含Sobel、Prewitt、Canny、Roberts算子。保证源代码的运行，GUI界面更加便于对比原图与效果图以及保存。

Visual C++MATLAB图像处理与识别实用案例精选(PDG版+源代码)，包括书籍和源码两部分

MATLAB图像处理--直方图变换算法，包含均衡化，规定化以及直方图图表的显示。保证源代码的运行，GUI界面更加便于对比原图与效果图以及保存。

一维DFT及其反变换 离散函数f(x)(其中x，u=0,1,2,…,N-1)的傅立叶变换: F(u)的反变换的反变换: 计算F(u)： 在指数项中代入 u=0，然后将所有x 值相加，得到F(0)； 2) u=1，复对所有x 的相加，得到F(1)； 3) 对所有M 个u 重复此过程，得到全部完整的FT。 对于每一个u（频率），会得到一个具体的傅里叶系数。这个计算量是非常大的，在FFT出现之前，FT应用并不广泛。 *

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基于mean shift图像检索matlab代码，包括mean shift图像平滑和图像分割 基于mean shift图像检索matlab代码，包括mean shift图像平滑和图像分割

MATLAB 图像处理超级学习手册-程序代码.zip

其余图像处理算法的实现，主要在图像处理模块（rgb_gray）进行修改即可。若要查看rtl图，需要在图像生成模块中，引去initial的部分，否则不可综合。

matlab图像分割肿瘤代码MRI扫描分割 使用自然启发算法在MRI扫描中进行多级脑肿瘤分割 自然界热衷的算法是最有效的优化方法。 开发了几种生物启发算法，以生成用于有效分割此类图像的最佳阈值。 它们的穷举搜索性质使它们在扩展到多级阈值处理时在计算上很昂贵。 在这个项目中，我们提出了一种计算效率高的图像分割算法，称为CSMcCulloch ，在Cuckoo Search （CS）算法中结合了McCulloch的用于产生征费飞行的方法，以优化多级阈值。 除此之外，我们还对Fuzzy C均值实施了蚁群算法优化，以从磁共振图像（MRI）获得脑肿瘤的最佳水平图像分割。 该项目探索了两者之间的比较，对它们的搜索机制进行了深入研究，以发现如何有效地检测肿瘤并比较它们各自的实验结果。 我们的代码使用经过改进的布谷鸟搜索算法（CSMcCulloch）分割灰度/ RGB图像，并通过不同的目标函数进行了测试。 CSMC_otsu.m ：该函数可运行以使用CS MCulloch算法（以类之间的方差作为目标函数）的CS MCulloch算法查看分割灰色或RGB图像的示例结果 CSMC_kapur.m ：该函数