图像边缘检测论文，仅供参考，可以帮助大家了解研究现状

感谢 Chris Luengo 教授和 Sean De 对我上一篇文章的评论。 他们的React真的点燃了我的感官，它帮助我在代码上坐了几个小时并增加了我的信心。 我很感激他们。 由于他们提出的错误，我已经完全改变了代码。 我得到的唯一问题是边缘太厚了。 请帮助我克服这个问题。 提前致谢。

总体功能：实现实验图像中 圆形区域的提取 并求取该区域的离散不变矩 ，VC2005实现的定点计算不变矩，可改写后应用于嵌入式平台。

VC环境下,遥感图像处理程序,主要完成对影像的预处理,以及边缘检测和框标点的确定等功能.由此得到精确的坐标从而解算所需参数,进而通过直接线性变换公式推算得到相应的大地坐标

数字图像处理中边缘检测，canny是最优的边缘检测算法。对图像高斯滤波、求梯度、局部非极大值抑制、设置图像边缘为不可能的边缘点

基于鲁棒边缘检测和灵活滑动窗口的手指静脉ROI提取

opencv 图像边缘检测及预处理核心代码 整个项目太大 不便上传 环境配置很简单 搭建平台很简单 核心代码见附件

Android studio opencv环境配置及边缘检测实例

数字图像处理第5章图像分割与边缘检测.ppt

canny算子边缘检测-Canny.rar canny算子边缘检测，详细地代码，希望对大家有帮助 function CVHomework1 %        r = imread; %        I=rgb2gray;         I = imread;         BW = canny_edge;         figure,imshow         figure,imshow % Canny边缘检测的函数 % Input: %   a: input image %   sigma: Gaussian的均方差 function e=canny_edge a = double;     % 将图像像素数据转换为double类型 [m,n] = size; e = repmat),m,n);  % 生成初始矩阵 OffGate = 0.0001;   Perc = 0.7; Th = 0.4; pw = 1:30;  % hardcoding. But it's large enough if sigma isn't too large sig2 = sigma * sigma;  % 方差 width = max/) > OffGate));  % 寻找截断点 t = ; len = 2*width 1; t3=[t-0.5;t;t 0.5]; dgau = /)/sig2).';    % 一阶高斯函数的导数 ra = size;  % 图像行数 ca = size;  % 图像列数 ay = 255*a; ax = 255*a'; 完整见附件 复制代码