halcon机器视觉库常用算子中文注解，对学习halcon机器视觉系统非常有用 (halcon machine vision library commonly used operators Chinese comments)

folderselect.js是一款仿windows资源管理器风格的jQuery复选框美化插件。它能够以文件夹的形式来显示分层的数据结构，它还支持AJAX数据调用，事件回调，数据头等。

基于LSTM（Long Short-Term Memory）模型的股票预测模型是一个应用深度学习技术来分析和预测股票市场走势的工具。该模型特别适用于处理和预测时间序列数据，能够学习股票价格随时间变化的复杂模式。 此Python资源包含一个完整的LSTM模型实现，适用于金融分析师和机器学习爱好者。它提供了从数据预处理、模型设计、训练到预测的全流程代码。用户可以利用这个模型来提高对股票市场动态的理解，以及对潜在投资机会的把握。 资源中还包含了用于训练模型的示例数据集，以及一个详细的使用教程，指导用户如何配置和运行模型，如何调整超参数以优化预测性能。此外，文档还涉及了模型评估的常用指标，帮助用户了解模型的预测准确性。 使用此模型时，用户应意识到股市存在不确定性，模型预测不能保证投资成功。此外，用户应遵守相关法律法规，合理使用该工具，并尊重数据来源的版权和使用条款。这个资源是金融科技领域探索者和实践者提升技能、深入了解机器学习在金融领域应用的宝贵资料。

该库在 AVR ATtiny85 微控制器上实现了 Maxim 1-Wire 协议 作为 1-Wire 的软件实现，它是独一无二的，或者至少是新颖的，因为严格的时序要求是通过板载定时器设备实现的。这是一个非常精确的 1-Wire 实现。 用法 两个 GPIO 引脚正在使用中，一个用于 1-Wire 协议，另一个用于启用强上拉（为无源供电设备供电）。这些引脚在编译时设置。 1-Wire 引脚默认为 PORTB4，强上拉引脚默认为 PORTB1。 目前仅支持 8 MHz CPU 频率。由于 CPU 速度不够快，因此不支持 Overdrive。 参见test-harness.c典型用法。 Maxim Integrated 应用笔记中记录了 1-Wire 协议，包括： AN1796“1-Wire 技术及其使用概述” AN126“通过软件进行的 1-Wire 通信” AN187“1-Wire 搜索算法” AN162“在微控制器环境中连接 DS18X20/DS1822 1-Wire 温度传感器” 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

STM32H743驱动程序，HAL库。 项目支持STM32H7系列单片机调测和移植。 项目代码可直接编译、运行。

PCB封装库是一种包含了各种PCB元件封装信息的数据库，可以帮助设计师在PCB设计过程中快速选择和应用合适的封装。这些封装信息包括元件的外形、引脚定义、尺寸、布局等。通过使用PCB封装库，设计师可以节省大量时间和精力，提高设计效率。

Win32 openssl函数库及其头文件，这个是编译好的可以直接用，我的CSDN里面还有AES加解密和RC4加解密的使用例子。

华为交换机图标库

原理图库文件 为了方便更多PCB layout工程师能更快有效的开发画板，现将此库开放出来，仅供使用不得转载以及其他用途，否则违者必究！

反颗粒几何库 反纹理几何库，由Maxim Shemanarev用C ++编写。 它是一个开源的2D矢量图形库。 Agg根据矢量数据在内存中生成像素图像。 关于该项目 反颗粒几何（AGG）是一个开放源代码的免费图形库，以工业标准C ++编写。 “许可”页面上描述了AGG的使用条款和条件。 AGG不依赖任何图形API或技术。 基本上，您可以将AGG视为一个渲染引擎，该引擎根据某些矢量数据在内存中生成像素图像。 但是，当然，AGG可以做的还不止这些。 AGG的思想和理念是： 抗锯齿。 亚像素精度。 最高的质量。 高性能。 平台独立性和兼容性。 灵活性和可扩展性。 轻巧的设计。 可靠性和稳定性（包括数值稳定性）。 下面有一些关键功能（但不是全部）： 具有抗锯齿和亚像素精度的任意多边形渲染。 渐变和Gouraud底纹。 快速滤波的图像仿射变换，包括许多插值滤波器（双线性，双三