(完整word版)基于51单片机汽车倒车雷达设计.doc

提出了一种基于遗传算法进行频谱估计的相干多普勒测风激光雷达三维风场反演方法。该方法无需对视向风速进行计算,可以直接从多方位频谱密度中提取三维风场信息,能够提高弱信噪比情况下的数据反演精度。采用的遗传算法为针对相干激光雷达改进的遗传算法,能够准确、快速、并行地反演出风矢量解。对算法进行了仿真,结果显示,改进后的遗传算法在收敛速度以及全局寻优能力方面相对于传统遗传算法都有着明显提升,并且在低信噪比信号仿真对比中,此方法风场反演结果优于传统非线性最小二乘法反演结果。将该方法应用于实际雷达系统中,在激光雷达与探空气球实测数据对比中,两者水平风速均方根误差小于0.7 m/s,水平风向标准偏差小于6°,这些结果验证了风场反演结果的精确性。将采用所提方法得到的结果与实测数据最小二乘法风场反演结果进行对比,发现在当时的大气条件下,频谱估计法约有12.3%的探测距离的增大。仿真和实测数据对比结果充分证明了此方法反演三维风场的能力和有效性。

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：雷达杂波仿真_雷达杂波干扰类型仿真_地海杂波的仿真和建模_有源干扰无源干扰_雷达杂波模拟_matlab源码 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

处理多普勒数据和绘制结果的示例脚本数据是使用固定频率雷达传感器收集的10.525 GHz。 一只手放在传感器前面约 30 厘米处并移动朝向传感器。 用手重复实验3次以“慢”、“中”和“快”速度移动。

毫米波雷达测距及测速研究 matlab

引 言 　　随着中国经济的持续增长和汽车价格的持续下降，越来越多的家庭拥有了私家车。在享受汽车给人们带来便利的同时，由于倒车而产生的问题也日益突出。据初步调查统计，15％的汽车事故是由汽车倒车“后视”不良造成的。早期的倒车防撞仪可以测试车后一定距离范围的障碍物从而发出警报，后来发展到根据距离分段报警。随着人们对汽车驾驶辅助系统易用性要求的提高，对汽车倒车雷达的要求也越来越高。本文设计的基于单片机AT89C51的倒车雷达，采用美国DAL-LAS半导体公司生产的DS18B20单总线型数字温度传感器进行温度补偿提高了测距精度，采用OC-MJ12232C_3液晶显示模块对车距进行实时显示和ISD40

完整代码，可直接运行

GMDSS综合业务

AK2超声波雷达主控芯片emlos521.17、521.42 datasheet，自动驾驶、智能泊车系统超声波感知系统

硬件组件: Arduino UNO和Genuino UNO× 1 超声波传感器 - HC-SR04（Generic）× 1 公/母跳线× 1 无焊接面包板全尺寸× 1 SG90微伺服电机× 1 软件应用程序和在线服务: Arduino IDE 手动工具和制造机器: 双面胶带 在这个项目中，我将介绍如何使用超声波传感器和伺服电机制造雷达。 雷达是一种发射无线电信号的装置，这些无线电信号正在行进并从障碍物返回并在接收器处接收。 它有助于找到目标或障碍物的距离和位置。