未来战争对武器系统的要求越来越高，相应地给仿真和建模技术带来很大的困难。本文针对这一问题，提出了一种基于高层体系结构（HLA）[1]和VC++6.0[2-3]开发工具的仿真雷达对抗系统的设计方法，并搭建了实验平台，对所开发的雷达对抗原型系统进行功能和性能测试。测试结果表明，该系统能满足模型的延迟性、互操作性、重用性[4-5]和扩展性等方面的要求，具有一定的应用价值和现实意义。

压缩感知雷达感知矩阵优化

雷达系统分析与设计（MATLAB）第二版 的源码，有需要的可以下。

SAR Image Formation and Image Properties ,介绍SAR成像原理的PPT，内容比较基础，适合刚接触SAR成像算法的同学学习。

范特里斯的经典著作，检测调制理论

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提出了一种基于遗传算法进行频谱估计的相干多普勒测风激光雷达三维风场反演方法。该方法无需对视向风速进行计算,可以直接从多方位频谱密度中提取三维风场信息,能够提高弱信噪比情况下的数据反演精度。采用的遗传算法为针对相干激光雷达改进的遗传算法,能够准确、快速、并行地反演出风矢量解。对算法进行了仿真,结果显示,改进后的遗传算法在收敛速度以及全局寻优能力方面相对于传统遗传算法都有着明显提升,并且在低信噪比信号仿真对比中,此方法风场反演结果优于传统非线性最小二乘法反演结果。将该方法应用于实际雷达系统中,在激光雷达与探空气球实测数据对比中,两者水平风速均方根误差小于0.7 m/s,水平风向标准偏差小于6°,这些结果验证了风场反演结果的精确性。将采用所提方法得到的结果与实测数据最小二乘法风场反演结果进行对比,发现在当时的大气条件下,频谱估计法约有12.3%的探测距离的增大。仿真和实测数据对比结果充分证明了此方法反演三维风场的能力和有效性。

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处理多普勒数据和绘制结果的示例脚本数据是使用固定频率雷达传感器收集的10.525 GHz。 一只手放在传感器前面约 30 厘米处并移动朝向传感器。 用手重复实验3次以“慢”、“中”和“快”速度移动。

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