基于扩展卡尔曼滤波器的矢量控制感应电动机实时传感器故障检测，隔离与重构方法

代码的坏味道 重复代码出现在不相干的类中，则将代码提炼成函数或者放在独立的类中

一位可重构三值光学处理器的设计和实现，王宏健，金翊，本文对可重构三值光学处理器的原理和基本结构进行了详细的实验研究，证明了这种处理器的可重构性和重构电路的有效性。本次研究中

为降低随机观测矩阵在压缩感知应用中所需的存储空间，提升大尺寸图像重构的实时性，提出一种半张量积压缩感知方法。利用该方法构建低阶随机观测矩阵，对原始信号进行全局采样，随后将测量值进行分组处理并采用l

matlab灰色处理代码基于深度学习的投影梯度下降用于图像重建 该项目包括一个框架，以： 在Pytorch中训练神经网络（Unet）作为图像到图像投影仪，将其导出为.pth和.onnx格式 在[1]中应用松弛投影梯度下降（RPGD）进行图像重建。 对于这一部分，在Python和Matlab中都提供了代码。 在Matlab中，由于有许多库，测量操作员可能更容易获得。 %%% 入门 先决条件 Python 3.7 Pytorch 1.1.0 Scipy 1.2.1 Matplotlib 3.0.3 对于Matlab代码： Matlab R2019a深度学习工具箱 正在安装 下载文件夹代码和数据 运行测试 此处提供的干净数据（位于train_target和test_target文件夹中）包含200个训练图像，20个测试图像，每个图像都有1个通道，灰度像素为320x320。 每个图像都是从Matlab幻象函数生成的，参数是从修改后的Shepp-Logan头部幻像获得的参数E，然后通过使E = E + 0.01 * randn（10,6）来添加一些变化。 测量算子H是5x5卷积，权重= 1/25

分解信号重构Matlab代码筛选银行 理论在数字信号处理中，经常需要将信号分解为低频带和高频带，之后需要将它们组合以重建原始信号。 这样的例子可以在子带编码（SBC）中找到。2通道滤波器组也被称为正交镜像滤波器（QMF）组，因为它们使用了功率互补滤波器。 下采样和上采样乘以2的2通道滤波器组的框图如下所示。此方法的优点在于，可以对输入音频或图像文件的两个子带进行不同的处理，然后进行重构。 该方法的优点是可以对输入音频或图像文件的两个子带进行不同的处理，然后进行重构。 Matlab音频代码-audio.m黑白imagebw彩色图像

decompyle3 本机Python交叉版本反编译器和片段反编译器。 重做 。 介绍 decompyle3将Python字节码转换回等效的Python源代码。 它接受Python版本3.7及更高版本的字节码。 有关旧Python字节码的反编译，请参见 。 为什么这个？ Uncompyle6非常棒，但是它在处理控制流方面存在一个基本问题。 在Python的早期，几乎没有优化，并且以非常面向模板的方式生成代码，只需查看代码模式就可以确定控制流的结构。 多年来，更多的代码优化，特别是围绕处理跳转的优化，使得更难支持严格从代码模式中检测控制流。 早在Python 2.4（2004）时就注意到了这一点，但是由于这是一个棘手的问题，所以到目前为止，还没有以令人满意的方式解决它。 解决此问题的最初尝试是在指令流中添加标记，最初是COME_FROM指令，然后将其用于模式检测。 多年来，我将其

KinectFusion是微软研究院的一个项目，研究用Kinect来实时地重构3D表面，最终用于人机交互，目前由PCL开发团队开发

多变量时间序列相空间重构和多变量最大李雅普诺夫指数计算的两篇文献

针对小型生产企业生产单元设施布局重构问题,建立了以物料搬运成本、单元重构成本、生产时间损失成本之和最小为目标,综合考虑了预算约束、空间约束、时间约束的多目标优化模型。以U型生产单元为例,采用蚁群算法和模拟退火算法相结合的混合蚁群算法求解模型,通过实证分析,验证了模型和算法的有效性和可行性,并与解决设施布局问题常用的遗传算法进行对比,进一步验证了该混合蚁群算法的优越性。为生产企业在接到新订单时合理安排生产计划提供决策支持。