针对遥感图像中的目标检测问题，采用基于卷积神经网络的目标检测框架对目标进行提取，针对该网络制作了包含三类遥感图像中常见目标的目标检测数据集。为了解决遥感图像目标旋转角度较大的问题，将空间变换网络融入超快区域卷积神经网络，提出了一种具有旋转不变性自学习能力的目标检测模型。通过与传统的目标检测方法进行对比分析，探究了不同方法对遥感图像目标检测的实际效果。相对于传统的目标检测方法，融合了空间变换网络的卷积神经网络所提取的特征具有更好的旋转不变特性，从而能够达到更高的检测精度。
2022-07-28 15:38:48
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针对高分辨率遥感卫星在大幅宽成像时，由于扫描速度提高而导致遥感图像产生运动模糊的问题，提出用长积分时间模糊图像和短积分时间无模糊图像联合去除运动模糊，获得高信噪比无模糊图像的解决方案。该方案利用低信噪比清晰图像中的细节信息来进行模糊核的估计，通过带增益控制的残差RL去卷积算法，极大地减小了振铃效应的影响；通过引入联合双边滤波器算法，有效地复原了图像的细节信息。最后通过实验分析证明该方案的良好效果。
2022-07-27 15:07:05
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地理遥感-EasyFeature汉达瑞智能人机交互式遥感影像快速特征解译提取处理软件主要功能介绍.doc
2022-07-27 15:01:18
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地理遥感-EasyFeature进行变化检测和国情普查时点更新步骤简介.doc
2022-07-27 15:01:17
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给出了基于欧洲中尺度数值预报中心(ECMWF)构建的高精度动态映射函数VMF1和GMF的研究进展及方法，对NMF、VMF1和GMF三种映射函数进行了时空分析，结合实例分析了三种映射函数在GNSS遥感水汽中的应用。实验结果证实，动态映射函数VMF1和GMF较常规NMF函数具有更高的精度和全球覆盖性，且基于ECMWF构建的动态映射函数可以提高GNSS遥感水汽的精度。
2022-07-20 21:29:56
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