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作者：刘洪涛,华清远见嵌入式学院讲师。　　在嵌入式平台上运行QTE时，使用的键盘通常不是标准键盘，而是嵌入式设备外扩的普通按键。那么实现QTE键盘输入的方法大体上可以分为两类： 　　（1）编写一个普通按键驱动，然后开辟一个QT线程读取按键值，在通过信号把按键值发送出去。需要接收键盘输入的目标，声明槽函数，接收键盘信号。 　　（2）将按键驱动编写成标准键盘驱动，让QTE感觉和标准键盘在打交道。 　　上述两种方法给有特点。我在一些项目中多数都是使用第1种方式，感觉比较直观容易控制。但也有些情况要选用第2种方法。 　　第1种方法的实现比较容易，这里就不多说了。下面主要把第2种方法的实现过程描

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最近在处理一个工控制软件，需要使用到无线扫码枪通过USB输入条码，并触发相应的数据处理，一般用途中通过USB扫码枪输入到指定文本框需要该文本框获得焦点才能正常输入并触发相应的程序处理过程。但在实际使用过程中，由于程序是有多个窗口，有条码输入的窗口，也有历史数据查询的窗口，存在多人操作的情况，有人在用无线条码枪扫码，有人在查询窗口查询数据。在这种情况下，往往扫码输入的窗口不在当前激活的页面，扫码后就不能执行相应的过程。经过参考其他大神的作业。都过修改，以下作业，可以实现USB扫码枪无焦点输入到指定页面、指定文件框中，可以实现多人操作，不会影响扫码枪的输入及数据处理的过程。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「李昌华」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44002308/article/details/128048466

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matlab输入函数公式代码varpro2 用于可分离非线性最小二乘优化问题的可变投影算法 VARP2 的相当快速的 MATLAB 实现。 关于 该软件允许您有效地解决最小二乘问题，其中对某些参数的依赖是非线性的，而对其他参数的依赖是线性的。 特别是，这个软件可以让你解决表格的问题 min_{a,B} |X - F(a) B|_F^2 + | R*a |_2^2 其中 X 是大小为 m × n 的数据矩阵，F(a) 是矩阵值函数（维度为 m × l 的矩阵），具有向量输入 a（对 a 的条目的依赖性可能是非线性的），R 是矩阵，B 是 al by n 矩阵。 代码需要的是一个函数，用于评估任何 i 的 F(a) 和 dF(a)/da_i（有关更多详细信息，请参阅代码文档）。 通常情况下，dF(a)/da_i 是一个稀疏矩阵。 在这种情况下，建议返回一个稀疏矩阵。 带有 R 的术语是可选的，可以用标量（对应于 Tikhonov 正则化）或矩阵来指定。 VARP2 算法基于以下会议记录报告： 用于解决非线性最小二乘问题的变量投影算法的扩展和使用，GH Golub 和 RJ LeVeque

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