机票管理系统，新增航班，新增购票等基本功能 .net webForm应用

目的：本研究调查了感知有用性和感知易用性的互联网在线购物（以下称为技术因素）、便利条件、态度和信任对奥贡州消费者在线购物意愿的影响尼日利亚。 研究设计：本研究使用描述性调查设计来检查和解释与参与在线购物活动的意图相关的重要因素。 获得了 Cronbach's Alpha 为 0.889 的可靠性测试。 使用多元回归分析测试所制定的假设。 样本：使用包含 25 个问题项目的调查问卷来收集数据。 使用有目的的抽样方法总共管理了三百五十 (350) 份问卷，并收集了两百二十七 (227) 份并随后进行了分析。 结果：从 227 名受访者中，该研究发现，除了便利条件 (P = 0.286）与消费者在尼日利亚网上购物的意愿没有显着关系。 结论：得出的结论是，对互联网使用的态度、信任和消费者对网上购物的有用性和易用性的看法可以在提高尼日利亚网上购物的可接受性方面发挥关键作用。

本系统是一个典型的采用B/S架构的Java Web应用程序.它由系统前台和后台管理两部分组成。它可以使顾客通过网络购物、浏览商品、查询订单、查看公告和销售排行等。通过对一些典型电子商城网站的考察、分析，设计的系统应具有使用方便、用户界面友好、运行速度快、系统稳定可靠、便于维护。虚空电子商城的主题框架采用Spring实现网站的MVC模式，实现网站的易维护性；系统的页面布局采用Struts的Tiles组件；采用Hibernate的ORM技术能让我们用面对对象的思想去操作关系数据库，避免了传统的JSP+JavaBean开发里面JSP页面嵌入了大量的数据库操作（查询、修改、删除）；数据库采用了独立的Microsoft SQL Server 2000数据服务器，将数据库单独放在一个服务器中。

PartNet：用于细粒度和分层零件级3D对象理解的大规模基准 图1. PartNet数据集示例可视化。 介绍 我们介绍了PartNet：3D对象的一致，大规模的数据集，其中标注了细粒度的，实例级和分层的3D零件信息。 我们的数据集包含573585个零件实例，涵盖26671个3D模型，涵盖24个对象类别。 该数据集启用并充当许多任务的催化剂，例如形状分析，动态3D场景建模和仿真，可负担性分析等。 使用我们的数据集，我们建立了用于评估3D零件识别的三个基准测试任务：细粒度语义分割，分层语义分割和实例分割。 我们对四种用于细粒度语义分割的最新3D深度学习算法和三种用于分层语义分割的基线方法进行了基准测试。 我们还提出了一种用于零件实例分割的新颖方法，并展示了其优于现有方法的性能。 关于本文 PartNet被接受为CVPR2019。在洛杉矶长滩见。 我们的团队： ，，，， ，和斯坦福，加州大

介绍 此回购包含用于业务洞察和价格预测的代码 团队： 奇特拉·莎拉珊德拉（Chitra Sharathchandra） 丹麦清酒 道格拉斯·皮萨克（Douglas Pizac） 加比·韦格拉斯（Gabi Hueglas）

品优购项目学习笔记 一个综合性的 B2B2C 的电商网站系统。网站采用商家入驻的模式，商家入驻平台提交申请，有平台进行资质审核，审核通过后，商家拥有独立的管理后台录入商品信息。商品经过平台审核后即可发布。 项目简介 系统模块 网站前台 运营商平台 商家管理平台 框架组合 ​ 前端 angularJS + Bootstrap ​ 后端 Spring + SpringMVC + mybatis + Dubbox 系统架构 ​ 面向服务的架构（SOA架构）。控制层与服务层分离，通过网络调用。 Dubbox框架 致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。远程服务调用的分布式框架。 原理图 节点角色说明： Provider: 暴露服务的服务提供方。 Consumer: 调用远程服务的服务消费方。 Registry: 服务注册与发现的注册中心。 Monitor: 统计服

北大青鸟S1ACCP8.0结业项目-影院购票系统。学习与参考使用。

事件表示学习 该存储库包含实现Gehrig等人所述的事件表示学习的学习代码。 ICCV'19。 该文件可以在找到 如果您在学术环境中使用此代码，请引用以下工作： ， ，Konstantinos G. Derpanis，Davide Scaramuzza，“基于异步事件的数据表示的端到端学习”，国际计算机视觉会议（ICCV），2019年 @InProceedings { Gehrig_2019_ICCV , author = { Daniel Gehrig and Antonio Loquercio and Konstantinos G. Derpanis and Davide Scaramuzza } , title = { End-to-End Learning of Representations for Asynchronous Event-Based Data }

火车票购票问题，每天有多次火车从沈阳到北京，求某人在某时去北京的方案。方案包括最短时间，最快到达，最省钱等方案。

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