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基于JSP的房产中介系统的设计与实现(源代码+论文)
房地产是中国国民经济的重要支柱,因为其非流动性和地域性造就了房产中介这一行业的产生与发展,以信息流和人流代替物流使得信息成为房产中介发展的关键。房地产信息管理系统在之中起到至关重要的作用。 本文以易房房地产经纪公司为案例,开发商业地产经纪人专用的信息管理系统。本公司的业务主要包括商铺租售、写字楼租售。商业地产经纪人是本行业中比较特殊的角色,他们更多的业务不是通过系统完成,但信息系统能为他们提供更简单、便捷的工作方式。本系统以jsp为平台,使用MYSQL数据库。中介部:中介部负责整理房源资源、客户资源,主要负责房东方和客户的沟通,促进业务成交。 财务部:管理、核算、监督指导部门、其管理职能是根据企业发展规划编制和下达企业财务预算,并对预算的实施情况进行管理; 法务部:参与起草、审核公司重要的规章制度,对公司规章制度的的合法性负责;制定标准的合同文本,审核公司各类技术。经济服务合同,参与重大合同起草、谈判工作,监督、检查合同的履行情况;代表公司处理各类诉讼或非诉讼法律事务,
2024-04-13 14:17:06
5.77MB
java
毕业设计
1
ASP.NET实现的一个在线考试网站的源代码
一个具有在线考试 及时阅卷 成绩查询以及考题和考生信息管理等功能的网络在线考试系统 !
2024-04-13 08:07:47
1.21MB
ASP.NET
在线考试网
1
在线考试系统源代码和数据库.zip
适合java初学者写系统练手用,该系统集登录,随机选题、考试、自动打分和手动打分与一体。
2024-04-13 07:55:43
2.93MB
java
servlet
1
javamail邮件系统(java邮件系统源代码)
java开发的电子邮件收发应用程序。包括邮件的发送、阅读、和删除功能。当然还可以添加联系人,联系人是采用xml文档保存的。本邮件系统当有新邮件到达时可以提示,并且系统托盘中的邮件图标会闪动。本邮件系统是本人为了熟悉java而开发的,肯定有很多不足之处,大家可以自行改正。嘿嘿 本压缩包包括源代码和可执行的压缩包!
2024-04-12 19:10:09
4.96MB
javamail邮件系统(java邮件系统源代码)
1
湖南省测量标志管理信息系统-源代码
湖南省测量标志管理信息系统-源代码,本网站支持湖南省电子地图显示,且有放大,缩水,刷新、平移、距离量算面积量算等基本功能,并集成查询省内各等级GPS点、水准点等属性浏览信息及地图联动。是一个很优秀的在线测量标志管理信息系统,本文档包含软件功能的源代码,不含数据库内容。
2024-04-12 11:37:49
1.08MB
1
Delphi 打印价签专用程序示例
内容索引:Delphi源码,报表打印,打印 Delphi 打印价签的专用程序示例,附上了源代码,可打印条码,用到了第三方的控件,网上有下载,下载后引入控件,在Delphi7下可直接编译。程序界面如上示。
2024-04-12 09:00:19
10KB
Delphi源代码
报表打印
1
计算机网络教学资源开放源代码
计算机网络教学的开发和设计 免费开放源代码
2024-04-11 23:01:02
3.47MB
网络教学
1
EXE文件反编译成C源代码的工具
哎,可惜现在不会使用,得再看看!!先共享一下!!!
2024-04-11 15:42:03
189KB
1
VC++ 语音电话(Modem)程序演示
内容索引:VC/C++源码,网络相关,Modem,语音,电话 一个语音电话Modem源代码,基于VC++代码编写,它是通过调制解调器来进行语音电话开发的程序,在以前,是个热点讨论的话题,有兴趣的朋友有很多,虽然是早几年的代码,但你仍然可以参考哦。 源码爱好者注:本程序需要调制解调器的支持,否则可能运行失败,并且需要调制解调器支持语音传输,通话时通过麦克风和话筒来进行。
2024-04-11 15:18:30
26KB
VC/MFC源代码
网络通信源代码
1
可直接运行,XGBoost与LightGBM文本分类源代码及数据集.zip
可直接运行, 1、内容概要:本资源主要基于XGBoost与LightGBM实现文本分类,适用于初学者学习文本分类使用。 2、数据集为电商真实商品评论数据,主要包括训练集data_train,测试集data_test ,经过预处理的训练集clean_data_train,训练好的word2vec词向量模型w2v_model.pkl和中文停用词表stopwords.txt,可用于模型训练和测试,详细数据集介绍见商品评论情感数据说明文档。 3、源代码:word2vec_analysis.py 是基于Word2Vec进行词向量的生成,采用向量平均求得句向量,然后分别构建RandomForest和GBDT分类模型进行文本分类。 4、源代码:xgboost_model.py是基于xgboost模型对文本进行分类。 5、源代码:lightGBM_model.py是基于lightGBM模型对文本进行分类。
2024-04-10 20:39:49
37.99MB
数据集
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