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针对 xxxxxxx 有限公司 所属电子商务平台“ 小程序名称 ”，以下简称平台。 在业务开展过程中可能产生的交易纠纷，平台实施如下处理机制。 一、部门职责 xxxxxxx 有限公司 指定客户服务责任人，负责客户交易纠纷的预处理，包括 与客户充分沟通协商，纠纷的信息传递、材料的收集、传递和报告，并负责配合 对已形成的诉讼纠纷进行处理，协助风险管理部收信相应的证据材料。 公司相关部门建立客户投诉处理机制， 明确客户投诉途径， 在 小程序名称 显 要位置公布投诉处理电话、 电子邮箱、 通讯地址， 并指定专门人员负责客户投诉 处理，认真、及时处理用户的投

使用OpenCV2.2（c++版）中的两种算法：SURF特征点匹配和双目视觉块匹配算法，计算对应点；Delaunay三角剖分；然后计算3D坐标；最后用OpenGL进行3D纹理贴图。 可以用来演示OpenCV2.2中c++函数的使用和OpenGL的简单使用 提供了很多实例图像

cg法matlab代码LSTM-MATLAB LSTM-MATLAB是MATLAB中的长短期记忆（LSTM），旨在简洁，说明性且仅用于研究目的。 随附论文供参考：NIPS深度学习研讨会，2014年。 创建者和维护者齐柳 ＃特征 原始的长期短期记忆 全部连接窥视Kong 支持LBFGS和CG等优化方法 CPU或GPU加速 Mapreduce并行化 梯度检查 易于配置 基线实验 #ACKNOWLEDGEMENTS包含的minFunc代码文件夹由Mark Schmidt（）提供。 Quoc V. Le（）提供了MATLAB Mapreduce。 #USAGE要运行代码，请从aStart.m开始。 数据是由数据目录中的脚本动态生成的。 有关具有完整功能的更快的LSTM实现，请参见中定义的“ LSTMLayer”。 数据集和标签等遵循的是1997年LSTM的原始论文。 执照 麻省理工学院

研究生学位论文,内容非常详细，叙述十分清晰，具有很高的参考价值。非常值得学习，适合相关领域知识的学习和巩固，基于可见光和红外热像仪的双目视觉目标检测与定位

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快速准确地识别车辆是夜间行车安全预警系统的关键技术。提出在RGB空间下基于夜间尾灯图像的实时车辆识别方法。通过对夜间尾灯颜色特征进行分析和提取，选用尾灯图像的（R－G）色差特征作为图像分割的输入，并采用自适应阈值法分割图像。借鉴非最大抑制算法的思想，通过设置尾灯粘连区域判断条件，解决夜间尾灯粘连问题；根据同车左右尾灯区域特点，定义尾灯配对规则和尾灯差异度，实现尾灯配对；并定义车辆包围框和设置最大重叠率的方法，解决夜间车辆重叠问题。实验结果表明，该方法计算量小，平均每帧耗时26 ms，在含有尾灯粘连和车辆重叠混合场景下，车辆识别准确率大于93%。

代码可以实现双目视觉标定和立体匹配、视差计算、深度图生成等功能，并配有标定图片。可以用于理解双目视觉的操作过程和前期思路整理。

用于单目摄像头标定 1.可用摄像头获取实时流进行标定 2.可用本地的包含完整棋盘格的图片进行标定（15幅图片）