本设计为基于matlab的疲劳检测系统，可读取视频或者图象，通过眼睛闭合度的大小，检测出司机是否疲劳驾驶，如果是，则发生警报，具备一个人机交互式GUI界面，功能强大，识别准确，同时配备相对应的操作说明和运行效果图，直接运行GUI文件即可完美运行。另外，诸如车牌，人脸，图象去雾，压缩，水印，疲劳检测，人数统计，声音信号处理等均可做技术交琉，欢迎一起探讨。
2021-05-23 16:46:43
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20%~30%的佳通事故都是由于疲劳驾驶所引起的，驾驶员疲劳检测技术的研究对于预防佳通事故有着重要意义。疲劳检测技术是采用智能视频分析技术，包括了对驾驶员的人脸检测和人眼检测分析，以判定被检测人员的疲劳程度，并根据设定的规则进行疲劳报警和警示
2021-05-14 22:16:38
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BoltWorks1.1版，采用更加亲和的界面方便操作，优化了计算方法，新增批量计算功能，新增自动生成计算报告功能，并添加与HyperWorks的接口，方便有限元中螺栓连接的计算。BoltWorks是一款螺栓连接强度评估软件，以VDI 2230为主要评估方法，同时兼顾国内外行业标准，对高强度螺栓连接进行系统评估。
2021-05-12 13:01:44
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本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。可应用于疲劳驾驶汽车检测，教室专注力检测，是否打瞌睡等场景。需二次开发，有一定编程基础。
2021-05-10 20:49:47
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该资源旨在使用Python中的OpenCV库实现司机疲劳检测，详细信息可以参考博文：https://blog.csdn.net/qq_36758914/article/details/104041779
2021-05-10 20:33:05
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驾驶疲劳检测是预防驾驶疲劳提高交通安全的有效手段。以视频图像处理为基础，采用 OpenCV 中 的 Haar 分类器，对驾驶人人脸、人眼进行检测；以基于 PERCLOS 的疲劳检测算法为基础，提出“双眼检测、单眼疲劳判别”的疲劳检测方法，在 PC 机 Visual Studio 集成开发环境下，采用 C++编程语言设计了驾驶疲劳检测仿真程序；通过输入驾驶人模拟疲劳驾驶视频，仿真实现了驾驶人人脸检测、眼睛闭合状态检测、驾驶疲劳检测以及疲劳状态声音预警
2021-05-10 01:02:24
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司机疲劳驾驶容易引起严重的交通事故，疲劳状态检测系统的研究成为计算机应用研究的重要领域。为了满足疲劳状态检测系统实时性要求，选择实时性较好的Adaboost算法来识别人眼，采用单位时间内眼睛闭合时间所占的百分率来判断疲劳状态，应用该算法后进行疲劳驾驶训练和识别研究。选择DSP移植方案并将疲劳状态检测算法移植到DSP中。经过实时检测实现的系统基本能满足实时检测疲劳驾驶的要求。
2021-05-08 20:55:11
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基于脑电信号的疲劳检测，冯知音，张建，疲劳驾驶是交通事故的主要诱因之一，许多学者对驾驶员疲劳状态的检测展开了研究。根据检测方法的不同可分为基于驾驶行为、基于计
2021-05-05 19:52:18
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